Formation C++ tooling

Description

Cette formation Moderniser votre code C++ hérité vous permettra de transformer vos bases de code existantes vers un C++ moderne, robuste et maintenable, sans risquer la casse.

Au cours de cette journée de formation, vous apprendrez à :

• connaître les grandes évolutions de C++ (de C++11 à C++23/26),
• appliquer les pratiques de développement qui améliorent la lisibilité de votre code,
• gérer la sécurité mémoire,
• assurer la maintenabilité de votre code (auto, smart pointers, lambdas, ranges, std::expected), et
• diagnostiquer les idiomes obsolètes et à utiliser les bons outils pour une migration progressive et sécurisée (tests, clang-tidy, cppinsights)

Public :

Cette formation s’adresse aux développeur·euse·s C++ avec du code legacy (C++98/03/11), aux équipes techniques modernisant un projet long terme,et aux responsables techniques en quête de robustesse et maintenabilité.

Les objectifs

• Identifier les idiomes C++ obsolètes dans votre code
  
• Refactorer avec auto, lambdas, smart pointers, ranges, coroutines, etc.
  
• Améliorer lisibilité, sécurité mémoire et maintenabilité
  
• Utiliser les outils modernes pour migrer sans risque

Pré-requis

• Être à l’aise avec les bases de la programmation C++ (fonctions, classes, pointeurs)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation C++ tooling

• Panorama de l’évolution du C++ : de 98 à 26
  • Présentation chronologique des évolutions majeures du langage (C++98 à C++26)
    
  • Quels standards sont en usage aujourd’hui ? Pourquoi migrer ?
    
  • Étude d’un exemple de code qui évolue progressivement à travers les versions
    
  • Points de bascule clés : C++11 (RAII étendu), C++17 (expressivité), C++20 (déclarativité)
  • Présentation interactive et démonstration live de code évolutif
    
• Diagnostiquer le code hérité
  • Reconnaître les idiomes obsolètes (raw pointers, typedefs, macros)
    
  • Définir une stratégie de refactoring incrémental
• C++11/14 – La révolution silencieuse
  • auto, nullptr, enum class, using
    
  • Pointeurs intelligents (unique_ptr, shared_ptr)
    
  • Move semantics
    
  • Lambdas simples et génériques
    
  • constexpr, decltype, templates variadiques
    
• C++17 – Expressivité & simplification
  • if constexpr, inline variables
    
  • structured bindings
    
  • std::optional, std::variant, std::any
    
  • Fonctions STL améliorées & algorithmes parallèles
• C++20 - Vers la programmation déclarative
  
  • Concepts & contraintes
    
  • Ranges et views::filter, transform
    
  • Coroutines (intro)
    
  • consteval, opérateur spaceship, modules
    
• C++23 - Vers la programmation déclarative :
  
  • std::expected pour la gestion d’erreurs
    
  • Améliorations de optional, variant, mdspan
• Stratégie de migration progressive
  • Utiliser clang-tidy, cppinsights, include-what-you-use
    
  • Ajouter des tests avant refactorisation
    
  • Refactorer par modules/test et en toute sécurité

Mises en pratique :
- Analyse de code legacy fourni
- Modernisation d’une classe legacy
- Amélioration d’une API avec optional & variant
- Écrire une API moderne avec concepts + expected
- Retour d’expérience et revue de code client (optionnel)

Télécharger le programme

Formateur

Arnaud BECHELER

Arnaud Becheler, docteur en écologie évolutive et expert en C++, s'est forgé une réputation unique en associant ses compétences scientifiques à une expertise technique pointue. Spécialisé dans la conception de modèles prédictifs et de simulations en C++, il a utilisé son expertise pour modéliser des dynamiques écologiques complexes.

Outre ses contributions scientifiques, Arnaud continue d'enrichir la communauté open-source avec ses projets en C++. Ses outils logiciels ont été présentés lors de conférences internationales et approuvés par de nombreux experts du domaine. Passionné par le partage des connaissances, il a organisé de nombreux workshops et conférences sur des sujets liés au C++ et au machine learning.

Arnaud est un membre très actif dans la communauté C++, il organise notamment des meetups et partage ses connaissances lors de conférences internationales.

Avec plus de 10 ans d'expérience, il intervient aujourd'hui en tant que consultant, offrant son savoir-faire en intelligence artificielle, machine learning et architectures logicielles.

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1696 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
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• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux