Formation Cursor

Description

Cette formation Cursor vous apprend à maîtriser Chat, Edit et les agents autonomes pour développer plus vite avec l’IA en 2 jours.

Vous utilisez Cursor mais en exploitez 20% des capacités ? Débloquez tout le potentiel de l’IDE IA pour refactorer, tester et livrer du code de qualité.

Pendant 2 jours, vous apprendrez à :

• Multiplier votre vitesse de développement en maîtrisant Chat, Composer et les agents IA de Cursor
• Fiabiliser votre code généré par l'IA grâce à une méthode de refactorisation et de sécurisation éprouvée
• Automatiser durablement votre workflow avec les Cloud Agents et les Automations Cursor

🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais

Public

Cette formation s’adresse aux développeur·se·s souhaitant intégrer l’IA de manière fluide dans leur workflow, gagner en productivité et structurer un projet complet grâce aux outils d’automatisation intégrés.

Formation IA-friendly

Cette formation étant IA friendly, les sessions sont adaptées aux développeur·se·s qui souhaitent utiliser de l'IA pour coder. Les exercices sont conçus pour tirer parti des IDEs agentiques. Le·a formateur·rice vous accompagnera sur les bonnes pratiques du développement assisté par IA.

Les objectifs

• Configurer Cursor et optimiser son environnement de développement
• Générer, modifier et refactorer du code à l’aide des outils IA intégrés
• Automatiser des tâches via les agents, les Cloud Agents et les Automations Cursor
• Réaliser une revue de code complète assistée par l’IA
• Produire des tests, de la documentation et des commits propres avec Cursor

Pré-requis

• Connaître les bases d’un langage de programmation (JavaScript, Typescript, Python, etc.)
• Avoir la dernière version de cursor
• Avoir un abonnement payant actif (solo ou entreprise)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Cursor

Jour 1 : Prise en main de Cursor & génération assistée

• Introduction à Cursor
  • Présentation de Cursor et de son architecture agent-first (Composer, agents spécialisés, Cloud Agents, meilleure compréhension du codebase)
  • Différences essentielles entre Cursor, GitHub Copilot et Claude Code (philosophie, modèles, editing modes, agents)
  • Concepts clés : Composer (modèle de code propriétaire), Chat, Agents, Cloud Agents, Context awareness
• Paramétrage des suggestions
  • Rappel des fondamentaux de prompting
  • Context engineering
• Installation & configuration de Cursor
  • Installation de Cursor sur macOS / Windows
  • Configuration initiale du workspace
  • Paramétrage du modèle IA, reasoning boost et gestion des tokens
  • Préparation de projets multi-dossiers & monorepos
  • Personnalisation de l’interface (themes, keybindings, panes)
• Cursor Chat : interaction efficace avec l’IA
  • Structurer un prompt efficace pour Cursor
  • Les modes de réponse : explanations, refactors, full code generation
  • Appel aux fichiers, navigation contextuelle, lecture du code existant
  • Travailler avec l’historique de contexte
  • Bonnes pratiques pour orienter Cursor avec moins d'hallucinations
• Context engineering
  • Création de la rule globale au projet
  • Création de custom rule spécifique
  • Cas concret mis en place : création d'une rule de qualité de code
• Sécurité & validation du code généré
  • Vulnérabilités typiques générées par les IA (injections, bypass, erreurs de logique)
  • Checklist rapide de validation recommandée
  • Analyse automatisée : intégration Snyk, SonarQube & scanners CLI
  • Comment utiliser Cursor pour auditer son propre code

Mises en pratique :

• Générer une fonctionnalité complète avec Cursor (backend ou frontend)
• Refactorisation profonde d’un fichier legacy en utilisant Edit & Refactor
• Création automatisée de tests unitaires et vérification de leur exécution
• Création d’une documentation automatisée via Cursor

Jour 2 : Fonctionnalités avancées, agents & automatisation Cursor

• Composer : le modèle de code propriétaire de Cursor
  • Comprendre Composer, modèle entraîné pour la recherche sémantique sur la codebase et l'exécution rapide de tâches de code
  • Différences avec les autres modèles disponibles dans Cursor (quand choisir Composer vs un modèle tiers)
  • Utiliser les actions intégrées (/init, /fix, /review, /doc, /test)
  • Personnaliser le comportement IA du workspace (règles, priorités, contexte)
• Agent et ouverture au monde
  • Qu'est-ce qu'un MCP ?
  • Exemples de MCP intéressants
  • Appel d'un MCP depuis Cursor, Team MCPs et marketplaces d'organisation
  • Limites des MCP
• Les Agents Cursor : assistants spécialisés
  • Présentation de l'architecture Agent et de l'interface multi-agents
  • Création et configuration d'agents personnalisés
  • Utiliser plusieurs agents pour orchestrer un workflow complet
  • Quand utiliser un agent vs le Chat vs Edit ?
• Cloud Agents & exécution parallèle
  • Lancer des Cloud Agents dans des VM isolées pour des tâches autonomes
  • Exécuter plusieurs agents en parallèle (git worktrees) et comparer les résultats
  • Piloter et suivre ses agents à distance
  • Bonnes pratiques et limites des agents autonomes longue durée
• BugBot : revue de code automatisée
  • Principe et intégration aux pull requests
  • Interpréter et corriger les retours de BugBot
• Automations & automatisation du développement
  • Créer des automations en langage naturel (/automate)
  • Déclencher des agents via des triggers GitHub (issues, PR reviews, workflows) et Slack
  • Génération automatique (Tests unitaires, Documentation, Scaffolding complet d'une fonctionnalité)
  • Gestion intelligente des commits Git (résumés, analyse avant commit, génération de messages propres)

Mises en pratique :

• Création d'un agent Cursor personnalisé pour automatiser une tâche de dev
• Lancement de plusieurs Cloud Agents en parallèle sur une même tâche
• Mise en place d'une Automation déclenchée par un événement GitHub
• Review complète d'une pull request via BugBot + Cursor

Télécharger le programme

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Formateur

Evan BOISSONNOT

Du plaisir, du fun, avant tout passer un bon moment, c'est ce qui caractérise l'état d'esprit d'Evan tous les jours.
Passionné de code depuis plus de 20 ans, Evan a mis à profit sa passion en créant une entreprise de développement logiciel (durant 8 ans, avec 14 salariés).

Soucieux de la qualité logicielle, et adepte des démarches craftsmanship, TDD et BDD, il a une vision agile et essaye de s’améliorer et progresser en permanence.

Ses amours fous : .net avec C# (ASP.NET Core), JavaScript, Angular, Node.js
Ses IDEs favoris : Visual Studio, Visual Studio Code
Ses découvertes du moment : React, Python (oui, faut pas mourir idiot quand même :=p)

Evan continue aujourd’hui à développer, pour lui, pour ses clients (audits, conseils, et réalisation).
Former est pour Evan une vocation : il aime transmettre et souhaite donner le goût de coder au plus grand nombre !!

FAQ

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