Formation GitHub Copilot avancé

Description

Cette formation avancée sur GitHub Copilot vous permettra d'exploiter l'IA de manière optimale pour vos projets complexes, via des personnalisations expertes et des intégrations CI/CD fluides.

Pendant cette journée de formation, vous apprendrez à :

• Maîtriser la personnalisation avancée de GitHub Copilot avec des configurations custom et des intégrations à des outils tiers
• Intégrer Copilot dans des pipelines de développement CI/CD et automatiser des tâches expertes
• Gérer les risques sécuritaires et éthiques avancés, incluant audits et conformité réglementaire
• Optimiser la collaboration en équipe avec Copilot pour des projets scalables et refactorisations
• Analyser les performances de Copilot et corriger ses limites pour une productivité maximale

Public

Cette formation s’adresse aux développeur·se·s confirmé·e·s, chefs de projet techniques, ingénieurs DevOps et architectes logiciels qui souhaitent exploiter pleinement les capacités avancées de GitHub Copilot dans des projets complexes.

Formation IA-friendly

Cette formation étant IA friendly, les sessions sont adaptées aux développeur·se·s qui souhaitent utiliser de l'IA pour coder. Les exercices sont conçus pour tirer parti des IDEs agentiques. Le·a formateur·rice vous accompagnera sur les bonnes pratiques du développement assisté par IA.

Les objectifs

• Maîtriser la personnalisation avancée de GitHub Copilot avec des configurations custom et des intégrations à des outils tiers
• Intégrer Copilot dans des pipelines de développement complexes comme CI/CD et automatiser des tâches expertes
• Gérer les risques sécuritaires et éthiques avancés, incluant audits et conformité réglementaire
• Optimiser la collaboration en équipe avec Copilot pour des projets scalables et refactorisations
• Analyser les performances de Copilot et corriger ses limites pour une productivité maximale

Pré-requis

• Connaissances de base en GitHub Copilot (idéalement avoir suivi une formation GitHub Copilot initiale).
• Expérience en développement logiciel avec au moins un langage de programmation
• Familiarité avec les environnements IDE comme Visual Studio Code ou JetBrains
• Notions de base en sécurité informatique et workflows collaboratifs.
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation GitHub Copilot avancé

• Introduction à GitHub Copilot Avancé
  • Évolution des fonctionnalités IA depuis la version de base
  • Aperçu des cas d'usage avancés en entreprise et open-source
  • Discussion sur l'impact éthique et productivité accrue
• Personnalisation Avancée de GitHub Copilot
  • Création de configurations custom avec extensions et plugins tiers (ex. : GitHub Copilot CLI)
  • Fine-tuning des modèles pour langages spécifiques (Python, Java, Go) et frameworks complexes
  • Intégration avec outils comme GitHub Actions pour suggestions contextualisées
  • Adaptation aux conventions d'entreprise : styles de code, normes de nommage et principes de Clean Code (lisibilité, modularité, refactorisation) architectures microservices
• Prompting avancé et context engineering
  • Techniques de prompting expert : formulation précise, chain of thought, few-shot examples pour des suggestions optimales
  • Ingénierie du contexte : gestion des fichiers ouverts, historique de code et métadonnées pour contextualiser les générations IA
  • Stratégies pour combiner prompting et context pour résoudre des problèmes complexes (algorithmes avancés, débogage profond)
  • Meilleures pratiques pour éviter les hallucinations et maximiser la pertinence des outputs
• Intégration dans des Workflows Complexes
  • Incorporation de Copilot dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, CircleCI)
  • Automatisation des revues de code avancées et génération d'architectures scalables
  • Utilisation pour refactorisation de code legacy et optimisation de performances
  • Génération de scripts DevOps et déploiement automatisé
• Gestion des Risques Sécuritaires et Éthiques Avancés
  • Détection et mitigation de vulnérabilités complexes (OWASP Top 10, zero-day)
  • Implémentation d'audits IA et outils de scanning (SonarQube, Snyk intégrés à Copilot)
  • Conformité réglementaire : GDPR, ISO 27001, PCI-DSS dans des environnements sensibles
  • Gestion des biais IA : identification, correction et monitoring éthique
• Collaboration Experte et Optimisation en Équipe
  • Utilisation en mode multi-équipes pour projets open-source : suggestions collaboratives et merge requests
  • Revue de code assistée par IA pour qualité et conformité
  • Optimisation pour refactorisation massive et intégration continue
  • Meilleures pratiques pour équipes distribuées : versionning avancé et résolution de conflits
• Analyse des Performances et Correction des Limites
  • Outils de monitoring pour évaluer la qualité du code généré (métriques de fiabilité, couverture de tests)
  • Techniques pour corriger les erreurs et biais de Copilot
  • Stratégies d'amélioration continue : feedback loops et itérations basées sur données

Mises en pratique :

• Configurer une personnalisation avancée de GitHub Copilot avec un plugin tiers et un fine-tuning pour un framework spécifique
• Pratiquer le prompting avancé et le context engineering pour générer du code complexe et déboguer efficacement
• Intégrer Copilot dans un pipeline CI/CD pour automatiser une revue de code et générer une architecture scalable
• Auditer un code généré par Copilot pour détecter des vulnérabilités et assurer la conformité RGPD
• Collaborer sur un projet simulé open-source : refactoriser du code legacy et optimiser des suggestions en équipe
• Analyser les performances de Copilot sur un ensemble de tâches, corriger des biais et mesurer l'impact sur la productivité

Télécharger le programme

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Formateur

Evan BOISSONNOT

Du plaisir, du fun, avant tout passer un bon moment, c'est ce qui caractérise l'état d'esprit d'Evan tous les jours.
Passionné de code depuis plus de 20 ans, Evan a mis à profit sa passion en créant une entreprise de développement logiciel (durant 8 ans, avec 14 salariés).

Soucieux de la qualité logicielle, et adepte des démarches craftmanship, TDD et BDD, il a une vision agile et essaye de s’améliorer et progresser en permanence.

Ses amours fous : .net avec C# (ASP.NET Core), JavaScript, Angular, Node.js
Ses IDEs favoris : Visual Studio, Visual Studio Code
Ses découvertes du moment : React, Python (oui, faut pas mourir idiot quand même :=p)

Evan continue aujourd’hui à développer, pour lui, pour ses clients (audits, conseils, et réalisation).
Former est pour Evan une vocation : il aime transmettre et souhaite donner le goût de coder au plus grand nombre !

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