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Trois jours pour produire des données liées : RDF et vocabulaires de schéma, modélisation d'un jeu de données, principaux modèles et métadonnées.
Cette formation Web sémantique vous permettra de maîtriser les données liées (Linked Data) et d’apprendre à produire, publier et exploiter des graphes RDF interopérables sur le web.
Cette formation s’adresse aux concepteur·trice·s de SI et développeur·se·s web.
Mises en pratique :
Mises en pratique :
Mises en pratique :
Statisticien de formation, expert en métadonnées, Nicolas s’est rapidement orienté vers l'informatique au sein d’une grande administration.
A travers le web sémantique, la construction et la mise à disposition de données interopérables (RDF), il a fait ses premières armes (Java, SPARQL). Rapidement attiré par le côté ludique du développement d’applications web, il s’est tourné vers le développement front-end (par exemple l'application Bauhaus ou la librairie Lunatic), jusqu’à devenir expert et lead formateur React (formations, tutorats, bootcamps...).
Participant à de nombreux projets statistiques internationaux, Nicolas assure la mise en place des outils et des systèmes d’information associés. La majorité de son activité est open-source, mobilisant notamment les plate-formes Github, Dockerhub, NPM...
Nicolas a rejoint la société Making Sense début 2023, où il alterne entre des missions d’expertise méthodologique et de développement web.
Il faut connaître les principes du web (URL/URI, HTTP) et avoir des connaissances de base en Java (ou Python) et en JavaScript. Aucune connaissance préalable de RDF ou de SPARQL n'est demandée : le premier jour présente le web sémantique et les données liées.
Elle s'adresse aux concepteur·trice·s de SI et aux développeur·euse·s web. Vous travaillerez sur un jeu de données de bout en bout : modélisation, production de données liées, validation, publication, enrichissement, puis interrogation.
Vous transformerez des données à plat en données liées, éditerez des règles de validation, intégrerez vos données dans une base adaptée (un triple-store), puis les enrichirez en les reliant à d'autres jeux de données. Le dernier jour, vous les requêterez avec SPARQL et les intégrerez dans une application web.
Non, le programme porte sur les données liées et le requêtage de graphes RDF. Si votre besoin est de faire exploiter des graphes de connaissances par un modèle de langage, voyez Graphes de connaissances et GraphRAG, qui demande de connaître les concepts de base des LLM et du RAG.
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012