Formation Azure AI

Name: Formation Azure AI
Brand: Human Coders
SKU: 5661
Price: 2300 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.7 (15 reviews)

Apprenez à créer vos propres IA avec Azure : GPT-5, Machine Learning, Vision, Speech et automatisation low-code. Formation pratique 3 jours.

Description
Programme

Cette formation Azure AI vous permettra de maîtriser l’intelligence artificielle dans Microsoft Azure, du Machine Learning à l’IA générative.

Cette formation vous permettra d’utiliser Azure OpenAI, Cognitive Services et Azure Machine Learning Studio pour créer vos propres applications d’IA — sans code ou avec Python.

Pendant 3 jours, vous apprendrez à :

Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA (supervisé, non supervisé, génératif)
Explorer l’écosystème Azure AI Studio et ses services : Vision, Speech, Text, Search, Translator
Créer un modèle prédictif avec Azure Machine Learning Studio
Déployer un assistant conversationnel GPT-5 via Azure OpenAI Service
Connecter vos modèles IA à Power Apps et Power Automate
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et conformité RGPD dans Azure

Grâce à des ateliers guidés, vous repartirez avec une mini-application IA entièrement fonctionnelle et sécurisée, déployée sur Azure.

Public

Cette formation s’adresse aux développeur·se·s, data scientist·es et chef·fes de projet souhaitant concevoir, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud Microsoft Azure, avec ou sans code.

Les objectifs

Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du cloud Azure
Maîtriser les principaux services d’Azure AI : Cognitive Services, OpenAI, Machine Learning
Construire et déployer des modèles prédictifs et génératifs dans Azure
Créer un chatbot GPT-5 avec Azure OpenAI et AI Search
Intégrer les workflows IA dans Power Automate et Logic Apps
Sécuriser et gouverner les projets IA (quotas, clés API, RGPD, coûts)

Pré-requis

Connaissances de base en informatique et cloud
Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Azure AI

Jour 1 — Découvrir l’intelligence artificielle et l’écosystème Azure AI

Introduction à l’intelligence artificielle et ses concepts clés
- Comprendre les notions d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Différencier les domaines : vision, langage, prédiction, automatisation
- Explorer les cas d’usage typiques (analyse de texte, détection d’images, chatbots, prévision de ventes)
Panorama des services Azure AI et Azure AI Studio
- Présentation de l’écosystème Azure AI : Cognitive Services, Azure Machine Learning, OpenAI, Search, Speech avec focus sur Azure AI Studio pour workflows multimodaux
- Vue d’ensemble du portail Azure et de la console AI Studio
- Choisir le bon service Azure selon le besoin métier (pré-entraîné vs personnalisé)
Découverte pratique des services cognitifs
- Text Analytics : détection de langue, extraction d’entités, analyse de sentiment
- Computer Vision : OCR, reconnaissance d’objets et génération de descriptions
- Speech et Translator : conversion parole ↔ texte, traduction automatique

Mises en pratique :

Création d’un pipeline no-code d’analyse de texte et d’images via Azure AI Studio

Jour 2 — Créer et déployer des modèles prédictifs et génératifs avec Azure Machine Learning et OpenAI

Introduction à Azure Machine Learning Studio
- Découverte de l’interface, du workspace et du modèle de ressources Azure
- Comprendre le cycle de vie d’un projet ML : préparation, entraînement, validation, déploiement
- Utiliser Automated ML et Designer pour créer un modèle sans écrire de code
Concevoir et publier des modèles prédictifs
- Préparation et nettoyage des données via DataStore et DataFlow
- Entraînement d’un modèle de classification avec AutoML
- Déploiement du modèle sous forme d’API REST et test via endpoint sécurisé
Découverte de l’Azure OpenAI Service et de GPT-5
- Présentation des modèles GPT, Embeddings, Whisper et DALL·E
- Création et configuration d’un endpoint OpenAI dans Azure Portal
- Azure AI Translator preview pour traduction multimodale

Mises en pratique :

Création d’un chatbot d’assistance interne basé sur GPT-5 et Azure AI Search (low-code)

Jour 3 — Cas d’usage, intégration low-code et gouvernance de l’IA dans Azure

Cas d’usage concrets dans différents secteurs
- Retail : analyse de sentiments et recommandations produits (étude de cas Azure AI Studio)
- Santé : génération automatique de réponses et détection anomalies (étude de cas Azure AI Studio, avec conformité RGPD)
Intégration low-code et automatisation IA
- Connecter les modèles IA à Power Apps, Power Automate, Azure Copilot Studio et Logic Apps
- Créer des workflows déclenchant des actions basées sur des analyses cognitives
Sécurité, gouvernance et bonnes pratiques Azure AI
- Comprendre les exigences RGPD et la gestion des données sensibles dans Azure
- Mettre en place la surveillance des modèles : dérive de données, biais, performances
- Optimiser les coûts, gérer les quotas et sécuriser les clés API via Azure Key Vault

Mises en pratique :

Automatiser la classification de tickets support avec Power Automate et Azure AI
Conception d’une mini-application IA sécurisée déployée sur Azure

Télécharger le programme

FAQ

Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?

Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.

Voici une journée type :

9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
9h30 : la formation commence
12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
14h : reprise de la formation
18h : fin de la journée

8 raisons de participer à une formation Human Coders

Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1900 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
Catalogue de formations complet : 261 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 14 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux