Formation IA en entreprise : API, cloud ou on-premise

Name: Formation IA en entreprise : API, cloud ou on-premise
Brand: Human Coders
SKU: 6751
Price: 800 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.7 (15 reviews)

Une journée pour choisir votre solution d'IA : API éditeur, cloud hyperscaler, exécution on-premise et modèles open weight, coûts et souveraineté.

Description
Programme

Cette formation vous permettra de comparer toutes les options d'hébergement et d'exécution de l'IA disponibles en entreprise et de construire une stratégie de décision adaptée à vos contraintes métier, réglementaires et budgétaires.

Pendant 1 journée, vous apprendrez à :

comparer toutes les options d'hébergement IA du marché (API éditeur, cloud hyperscaler, on-premise, open weight) pour ne pas subir les choix de vos prestataires,
évaluer chaque solution à l'aune de vos contraintes réelles : coût, souveraineté des données, conformité RGPD et compétences internes,
construire une grille de décision et une feuille de route IA défendables en comité de direction.

Public

Cette formation s'adresse aux décideur·euse·s techniques, architecte·s, tech lead·s et DSI souhaitant construire une vision claire et opérationnelle des solutions d'IA disponibles en entreprise.

Les objectifs

Comprendre le fonctionnement et les limites des API d'IA hébergées chez l'éditeur
Distinguer les offres cloud hyperscaler (Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI) et leurs cas d'usage
Évaluer les options d'exécution locale de modèles frontier et open weight
Analyser les enjeux de souveraineté, de conformité RGPD et de sécurité des données pour chaque approche
Construire une grille de décision multicritère pour choisir sa stratégie IA

Pré-requis

Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative (ChatGPT, Copilot, Claude ou similaire)
Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation IA en entreprise : API, cloud ou on-premise

Introduction : le paysage des modèles d'IA en 2026
- Modèles frontier vs modèles open weight : définitions et exemples clés
- Les grandes familles de fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Meta, Google…)
- Critères de choix : performance, coût, latence, confidentialité, réglementation
Solution 1 — API hébergée chez l'éditeur
- Fonctionnement de la facturation au token
- Avantages : simplicité, accès aux modèles les plus récents
- Inconvénients : dépendance à l'éditeur, données transmises hors de l'entreprise, risque de vendor lock-in
- Exemples d'applications (OpenAI API, Anthropic API, Mistral API)
Solution 2 — Cloud hyperscaler avec modèles tiers
- Vertex AI (Google Cloud) : catalogue de modèles, enclave de données, régions européennes
- Amazon Bedrock : modèles disponibles, intégration AWS, conformité
- Azure AI (Microsoft) : intégration OpenAI, offre souveraine, cas d'usage enterprise
- Avantage clé : exécution hors infrastructure de l'éditeur d'IA, données non utilisées pour l'entraînement
Solution 3 — Exécution locale de modèles frontier (avec expertise éditeur)
- Principe du déploiement on-premise avec assistance de l'éditeur
- Mistral Forge : personnalisation et exécution de modèles Mistral directement en entreprise
- Autres initiatives comparables : AWS Outposts + Bedrock, Azure Stack
- Cas d'usage : données ultra-sensibles, air gap, secteurs régulés (santé, défense, finance)
Solution 4 — Exécution locale de modèles open weight
- Qu'est-ce qu'un modèle open weight ? (Mistral, Gemma, DeepSeek, Qwen, GLM…)
- Exécution sur hyperscaler avec puissance de calcul louée
- Exécution sur serveurs locaux : prérequis matériels, outils disponibles (vLLM, SGLang, Dynamo Triton, Ollama…)
- Inférence hybride : combiner cloud et local selon la sensibilité des données
Choisir et défendre sa stratégie IA
- Grille d'analyse multicritère : coût, latence, souveraineté, compétences internes, time-to-market
- Enjeux RGPD et de localisation des données : ce qu'il faut exiger d'un prestataire
- Pièges courants et retours d'expérience
- Feuille de route vers une stratégie IA durable en entreprise

Mises en pratique :

Scoring multicritère des 4 solutions sur un cas d'entreprise fictif : chaque groupe défend son choix
Atelier "brief prestataire" : formaliser ses exigences de souveraineté, de performance et de conformité
Restitution et confrontation des stratégies entre groupes
Calcul de coût comparatif : estimer le coût mensuel d'un même usage sur les 4 solutions (sur la base d'un volume de requêtes fictif) — très concret pour des décideurs
Carte des risques : pour différentes solutions, identifier les 2-3 risques principaux et les mitigation possibles

Télécharger le programme

Thématiques de cette formation

Cloud IA LLM

FAQ

Elle s'adresse aux décideur·euse·s techniques, architectes, tech leads et DSI. Le seul prérequis est d'avoir déjà utilisé un outil d'IA générative (ChatGPT, Copilot, Claude ou similaire). Les mises en pratique sont des ateliers de décision : scoring multicritère, brief prestataire, calcul de coût comparatif et carte des risques.

Quatre options : l'API hébergée chez l'éditeur, le cloud hyperscaler avec modèles tiers (Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI), l'exécution locale de modèles frontier et l'exécution locale de modèles open weight. Vous les évaluerez selon le coût, la souveraineté des données, la conformité RGPD et les compétences internes.

Cette journée vous aide à choisir une stratégie parmi les quatre options. Infrastructure IA souveraine dure trois jours et suppose de déjà vouloir héberger vos modèles : vous y dimensionnerez et déploierez une infrastructure d'inférence avec vLLM. Elle demande d'administrer des serveurs Linux et d'être à l'aise avec Docker.

Non, ce n'est pas exigé. Pour une première approche sans code, LLM initiation est une journée qui précède naturellement ce parcours.

Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?

Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.

Voici une journée type :

9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
9h30 : la formation commence
12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
14h : reprise de la formation
18h : fin de la journée

8 raisons de participer à une formation Human Coders

Satisfaction client élevée : Un taux de satisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1968 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
Catalogue de formations complet : 277 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 14 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux