Formation LLM initiation

Description

Cette formation LLM initiation vous permettra de maîtriser les fondamentaux des Large Language Models et leurs applications pratiques.

Pendant cette journée, vous apprendrez à :

• Comprendre le mécanisme de génération de réponses par un LLM
• Explorer les principes de base
• Appréhender les aspects réglementaires et éthiques de l'IA
• Appliquer le prompt engineering et analyser les résultats
• Comparer les solutions leaders comme ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral AI et DeepSeek

Public

Cette formation d'initiation aux LLM s'adresse principalement aux débutants en intelligence artificielle qui souhaitent acquérir une compréhension solide des modèles de langage avancés.

Les objectifs

• Comprendre l'historique et les fondements de l'IA menant aux LLM
• Identifier les définitions, mécanismes et contraintes des modèles d'IA.
• Analyser comparativement les principales solutions du marché.
• Intégrer les enjeux réglementaires et éthiques, dont le RGPD et la réglementation européenne
• Maîtriser les bases du Prompt Engineering pour optimiser vos interactions avec les LLM

Pré-requis

• Connaissances de base en informatique (navigation web, utilisation d'outils en ligne)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation LLM initiation

• Évolution de l'IA
  • Des premiers concepts de neurones artificiels (années 1940) jusqu'à l'émergence des architectures Transformer (années 2010)
• Définition d'un modèle d'IA et d'un LLM
  • Concepts clés et illustrations
  • Contraintes associées (erreurs factuelles, limitations contextuelles, manque de véritable intelligence)
• Mécanisme de génération de réponses par un LLM
  • Étapes d'apprentissage et de prédiction
• Aperçu comparatif des solutions leaders sur le marché
  • ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral AI, et DeepSeek
• Aspects réglementaires et éthiques
  • Vue d'ensemble sur le RGPD
  • Introduction à la réglementation européenne sur l'IA

Mises en pratique :

• Exploration et analyse des principes de base en identifiant leurs rôles et interactions (tokens, vecteurs d'embeddings, paramètres ajustables, et structures en couches)
• Expérimentation via une plateforme en ligne comme Google Colab, en exécutant des exemples de code pour visualiser et manipuler ces concepts
• Application des techniques de Prompt Engineering (rôles système/utilisateur/assistant, raisonnement étape par étape, exemples guidés) en testant des prompts sur un modèle LLM et observation des résultats

Télécharger le programme

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Formateur

Éric HOUZELLE

Avec plus de dix ans d'expérience en tant que CTO, Éric a parcouru un chemin riche entre l’administration système, le développement et la data. Après avoir consolidé son expertise en administration réseau, il s'est spécialisé sur React, PHP (Symfony), ElasticSearch puis plus récemment l’IA en exploitant les modèles mis en œuvre par OpenAI, Mistral ou encore Hugging Face.

Présent à l’incubateur Euratech de Lille et membre actif du club IA, Éric n’est pas seulement un expert technique, mais aussi un entrepreneur ambitieux. En effet, il a fondé Hektore, une entreprise dédiée à rendre le coaching professionnel accessible à tous.

Dans ses formations, Éric vous fera partager son expertise avec pragmatisme et pédagogie. Ses formations sont pensées pour rendre l’IA et le développement accessibles et exploitables en entreprise !

FAQ

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