Formation C++ : Apprenez les fondamentaux

Description

Cette formation en C++ vous apportera les fondamentaux nécessaires pour exploiter la programmation orientée objet et la programmation générique en C++.

Vous y apprendrez à gérer efficacement la mémoire en C++ et à optimiser les performances de vos programmes.

En vous appuyant sur les fonctionnalités modernes du C++, vous développerez des compétences pour écrire du code concis et performant !

Public

Cette formation s'adresse aux développeur·euse·s ayant déjà une expérience de la programmation et souhaitant développer de premières compétences en C++.

Les objectifs

• Maîtriser les principes de la programmation orientée objet en C++
• Apprendre à gérer efficacement la mémoire et optimiser les performances
• Maîtriser la programmation générique et la déduction de type
• Utiliser les fonctionnalités modernes du C++ pour écrire du code concis et efficace

Pré-requis

• expérience préalable dans un langage orienté objet (Java, C#, Python, etC.)
• compréhension des concepts de la programmation orientée objet
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation C++ : Apprenez les fondamentaux

Jour 1 : Bases du C++

• Introduction au C++
• Syntaxe de base
  • Variables
  • Types
  • Opérateurs
  • Structures de contrôle
  • auto, const, constexpr, nodiscard, noexcept
• Categories de variables: lvalues, rvalues
• Sémantique de déplacement
• Expressions Lambda
  • Syntaxe et utilisation des lambdas en C++
  • Captures par valeur et par référence
• La Bibliothèque Standard (STL)
  • Introduction aux conteneurs
  • Itérateurs et parcours de conteneurs
  • Algorithmes de la STL

Mises en pratique :
- Reconnaitre les catégories de variables (lvalues, rvalues)
- Refactoriser un code en utilisant des lambdas et algorithmes STL

Jour 2 : Conception de classes

• Concepts fondamentaux
  • Encapsulation
  • Abstraction
  • Héritage (Inheritance)
  • Polymorphisme
• Conception de classe (class design)
  • Création de classes et d'objets
  • Données membres et fonctions membres
  • Constructeurs, destructeurs et cycle de vie des objets
  • Visibilité : public, protected, private, friend
  • Surcharge d'opérateurs
• Principe S.O.L.I.D.
  • Principe de Responsabilité Unique (SRP)
  • Principe Ouvert/Fermé (OCD)
  • Principe de Substitution de Liskov (LSP)
  • Principe de Ségrégation des Interfaces (ISP)
  • Principe d’Inversion des Dépendances (IDP)

Jour 3 : Polymorphisme

• Gestion de la Mémoire en C++
• Pointeurs Intelligents (Smart Pointers)
• Paradigme Générique (Templates)
  • Templates de fonctions et de classes
  • Polymorphisme à la compilation (Compile-Time Polymorphism)
  • Introduction aux templates variadiques
  • Spécialisation de templates
  • Concepts
• Paradigme Orienté Objet (Héritage)
  • Héritage simple et multiple
  • Polymorphisme à l'exécution (Runtime Polymorphism)
  • Fonctions virtuelles, classes abstraites et interfaces
  • Utilisation des mots-clés virtual, override, final
  • Gestion des objets via des pointeurs et des références

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Formateur

Arnaud BECHELER

Arnaud Becheler, docteur en écologie évolutive et expert en C++, s'est forgé une réputation unique en associant ses compétences scientifiques à une expertise technique pointue. Spécialisé dans la conception de modèles prédictifs et de simulations en C++, il a utilisé son expertise pour modéliser des dynamiques écologiques complexes.

Outre ses contributions scientifiques, Arnaud continue d'enrichir la communauté open-source avec ses projets en C++. Ses outils logiciels ont été présentés lors de conférences internationales et approuvés par de nombreux experts du domaine. Passionné par le partage des connaissances, il a organisé de nombreux workshops et conférences sur des sujets liés au C++ et au machine learning.

Arnaud est un membre très actif dans la communauté C++, il organise notamment des meetups et partage ses connaissances lors de conférences internationales.

Avec plus de 10 ans d'expérience, il intervient aujourd'hui en tant que consultant, offrant son savoir-faire en intelligence artificielle, machine learning et architectures logicielles.

FAQ

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