Formation IA pour les devs – Maîtrisez l'IA pour coder

Description

Cette formation IA pour développeurs vous apprend à intégrer les bons outils IA dans votre workflow pour coder plus vite et mieux en 2 jours.

Générez, débuggez, testez et refactorez avec l’IA — sans perdre le contrôle sur votre code.

Pendant 2 jours, vous apprendrez à :

• Accélérer le développement avec l’IA et les bons outils
• Produire un code fiable grâce au debugging, tests et refactoring assistés
• Structurer un workflow d’équipe intégrant l’IA de bout en bout

Public

Cette formation s'adresse aux développeur·se·s souhaitant intégrer des outils d'IA dans leur workflow pour gagner en efficacité et améliorer la qualité de leur code.

Formation IA-friendly

Cette formation étant IA friendly, certaines sessions sont adaptées aux développeur·se·s qui souhaitent utiliser de l'IA pour coder. Les exercices sont conçus pour tirer parti des IDEs agentiques. Le·a formateur·rice vous accompagnera sur les bonnes pratiques du développement assisté par IA.

Ils témoignent

Les objectifs

• Utiliser l’IA pour produire, corriger, tester et refactorer du code sur des cas réels
• Choisir les outils d’IA les plus adaptés selon le projet, l’équipe et les contraintes de sécurité
• Structurer un workflow de développement intégrant l’IA de manière fiable et reproductible
• Industrialiser les usages de l’IA avec documentation, revue de code et automatisation du cycle de développement
• Évaluer la qualité, les limites et les risques du code généré avant mise en production

Pré-requis

• Avoir une pratique régulière du développement logiciel sur un projet réel
• Être à l’aise avec Git, la lecture de code et les bases du travail en équipe
• Avoir déjà utilisé un IDE moderne ou un éditeur de code dans son quotidien
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation IA pour les devs – Maîtrisez l'IA pour coder

Jour 1 — Développer efficacement avec l’IA : fondamentaux, outils et workflow réel

• Comprendre comment l’IA code réellement
  • Fonctionnement des LLM pour le développement
  • Tokens, contexte, mémoire et limites
  • Hallucinations et erreurs fréquentes
  • Bon niveau de confiance dans le code généré
  • Quand ne pas utiliser l’IA
• Prompting efficace pour développeurs
  • Génération de code fiable
  • Refactoring guidé
  • Debugging assisté
  • Écriture de tests avec l’IA
  • Itérations efficaces avec l’IA
• Panorama des outils IA pour développeurs
  • Différence chat vs IDE vs agents autonomes
  • Outils agents (Claude Code, Codex, Opencode…)
  • Outils IDE assistés (Cursor, Copilot…)
  • Critères pour choisir selon son contexte
  • Avantages / limites de chaque approche
• Workflow complet de développement avec l’IA
  • Comprendre une codebase existante
  • Implémenter une fonctionnalité complète
  • Corriger un bug complexe
  • Générer des tests
  • Refactoring guidé par IA

Mises en pratique : Développement d’une fonctionnalité complète avec l’IA

• Exploration d’une codebase inconnue avec IA
• Implémentation d’une fonctionnalité multi-fichiers
• Debugging assisté et refactoring
• Génération et amélioration de tests
• Comparaison IDE assisté vs agent autonome

Jour 2 — Industrialiser l’usage de l’IA dans son workflow de développement

• Utiliser des agents IA pour des tâches complexes
  • Travail multi-fichiers avec agents
  • Refactoring à grande échelle
  • Génération de tests avancés
  • Automatisation de tâches de développement
  • Gestion des limites des agents
• Intégrer l’IA dans son workflow d’équipe
  • Conventions d’usage de l’IA en équipe
  • Revue de code assistée par IA
  • Documentation générée automatiquement
  • Gestion des risques et du code généré
  • Bonnes pratiques de collaboration avec IA
• Automatiser le cycle de développement avec l’IA
  • Scripts de développement assistés par IA
  • Génération README et documentation
  • Git hooks avec IA
  • Intégration IA dans CI/CD
  • Bots de review de Pull Requests
• Choisir sa stack IA de développement
  • Comparaison agents vs IDE assistés
  • Choix selon type de projet, taille d'équipe, contraintes sécurité
  • Standardiser les outils en équipe

Mises en pratique : Industrialisation du projet avec l’IA

• Génération de tests automatisés avec IA
• Structuration du projet (README, docs, conventions)
• Automatisation du workflow de développement
• Mise en place d’une revue de code assistée par IA
• Construction d’un workflow complet IA pour développeur

Télécharger le programme

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Formateurs

Evan BOISSONNOT

Du plaisir, du fun, avant tout passer un bon moment, c'est ce qui caractérise l'état d'esprit d'Evan tous les jours.
Passionné de code depuis plus de 20 ans, Evan a mis à profit sa passion en créant une entreprise de développement logiciel (durant 8 ans, avec 14 salariés).

Soucieux de la qualité logicielle, et adepte des démarches craftsmanship, TDD et BDD, il a une vision agile et essaye de s’améliorer et progresser en permanence.

Ses amours fous : .net avec C# (ASP.NET Core), JavaScript, Angular, Node.js
Ses IDEs favoris : Visual Studio, Visual Studio Code
Ses découvertes du moment : React, Python (oui, faut pas mourir idiot quand même :=p)

Evan continue aujourd’hui à développer, pour lui, pour ses clients (audits, conseils, et réalisation).
Former est pour Evan une vocation : il aime transmettre et souhaite donner le goût de coder au plus grand nombre !!

Daouda DIOP

Daouda est docteur-ingénieur en optique et vision par ordinateur. Il a forgé son expertise dans la fibre optique, l'astronomie aérospatiale et le développement d'algorithmes de computer vision pour véhicules autonomes.

Sa maîtrise de C++, Matlab, Python et des technologies comme Hadoop, Spark, SQL et Power BI, acquise notamment lors de sa thèse dont une partie concerne le synchrotron, fait de lui un formateur d’exception.

Que ce soit à l'université ou en milieu professionnel, Daouda forme des data engineers et des data analysts, adaptant ses cours à son public avec des projets concrets. Il sait capter l’attention en mêlant théorie et pratique, permettant aux stagiaires d’appliquer Spark sur des cas réels, comme l’analyse de données événementielles sur un datalake Azure.

Suivez une formation avec Daouda pour transformer vos compétences en data !

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1883 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
• Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
• Catalogue de formations complet : 253 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
• Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 14 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
• Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
• Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
• Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux