Cette formation a pour but de faire découvrir le langage R et d’apprendre les bases de la programmation en R pour la manipulation et l'analyse de données. L'accent est mis sur l’apprentissage des bases nécessaires pour être opérationnel en entreprise, pouvoir évoluer de façon autonome et être capable de mettre en place un modèle prédictif simple. Les participants pourront mettre en application chaque point à travers un projet fil rouge adapté aux problématiques d’entreprise.
Cette formation au logiciel R s'adresse à des débutants et à des business analystes souhaitant découvrir un nouvel outil pour la description et la modélisation de données.

Les objectifs

• Les structures élémentaires de R
• Les vecteurs et le langage vectoriel de R
• Les entrée/sortie de données et l'objet data.frame
• Manipulation avancée de données
• Faire des études statistiques dans R
• Programmer efficacement dans R

Pré-requis

• Installer le logiciel R, dernière version pour : Windows ou Mac OS

Le programme de la formation Langage R

Jour 1 - Initiation et première lecture de données

• R, un langage interprété
  • À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
  • L'interpréteur
  • Qu'est-ce que cela change pour le développeur R ?
• Les structures de base de R
  • Les types numériques (double et integer)
  • Le type logical (boolean)
  • Le type character (string)
  • Les valeurs spéciales
  • Le type vecteur
• L'objet data.frame et import de données
  • Lecture avec read.table
  • Premières manipulations de données

Jour 2 - Langage vectoriel et manipulation de données

• Introduction au langage vectoriel
  • Le vecteur et la matrice
  • Accès et manipulation vectorielle : application aux données
• L'objet data.frame et manipulation de données
  • Différence avec la matrice
  • Manipulations avancées
  • Le type Date
• Indicateurs statistiques élémentaires
• Les listes
• Utilisation de R
  • Les packages du CRAN : comment s'y retrouver ? Le site rpackages.io
  • Une IDE pour R ?
  • La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

Jour 3 - Statistiques et sorties

• Les graphiques
  • La fonction plot
  • Graphiques avancés
  • Différence entre les sorties pdf et png en pratique
• Manipulation de données
  • Ecriture avec write.table
  • Le package data.table
• Les régressions linéaires
  • La fonction lm()
  • La fonction glm()

Le(s) formateur(s)

Nicolas Baradel est ancien élève de l'ENSAE et membre de l'Institut des Actuaires. Il est assistant d'Actuariat à l'ENSAE-CREST et prépare une thèse en Mathématiques appliquées à l'Université Paris-Dauphine. Auparavant, il travaillait au Group Risk Management d'AXA sur des problématiques d'assurance non-vie et leurs mises en oeuvre avec R. Il est l'auteur de l'ouvrage Langage R : Application à la statistique, à l'actuariat et à la finance. Il est également co-fondateur de la société PGM Solutions (conception et commercialisation du logiciel RPGM pour R).