Formation Design produit avec agents IA

Description

Cette formation Agentic Experience Design vous permettra de collaborer avec des agents intelligents, de piloter des workflows IA adaptés à vos processus design et de redéfinir votre rôle dans la nouvelle ère du design augmenté.

Pendant 3 jours, vous apprendrez à :

• Collaborer efficacement avec des agents IA pour générer, tester et prototyper des idées plus rapidement
• Créer et piloter des workflows agentiques adaptés à vos processus design et produit
• Redéfinir votre rôle de designer dans la nouvelle ère du design augmenté

Public

Cette formation s’adresse aux professionnels du design et du produit souhaitant concevoir et automatiser des workflows IA.

Les objectifs

• Analyser un workflow design ou produit et identifier les tâches automatisables par des agents IA
• Rédiger un agent brief et configurer un agent IA adapté à un cas d’usage métier
• Mettre en œuvre des techniques avancées de prompting pour piloter efficacement un agent
• Concevoir et implémenter un workflow agentique automatisé de bout en bout
• Optimiser un workflow pour un usage en production en intégrant monitoring, gestion des erreurs et contrôle des coûts
• Évaluer la performance et le ROI d’un workflow IA à partir d’indicateurs concrets

Pré-requis

• Avoir une expérience en design, produit ou innovation
• Avoir une première pratique des outils d’IA générative (type ChatGPT, Claude ou équivalent)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Design produit avec agents IA

Jour 1 — Comprendre et collaborer avec des agents IA

• Comprendre l’évolution du design vers des systèmes agentiques
  • Prompt → Chain → Agent → Multi-agent → Agentic Workflow → Autonomous Organization
  • Différencier outils, copilotes, agents et systèmes multi-agents
• Définir et positionner l’Agentic Experience Design
• Analyse de cas d'usage récents
  • agents autonomes
  • copilotes avancés
  • assistants opérateurs
• Prompting avancé pour piloter des agents
  • Tree of Thoughts / Graph of Thoughts
  • Self-critique & multi-turn reflection
  • Role priming
  • Tool calling
  • Memory management (court terme vs long terme)
• Concevoir et cadrer un agent IA efficace
  • rôle
  • objectifs
  • contraintes
  • critères de succès
  • garde-fous

Mises en pratique :

• Décomposer un workflow design réel en tâches automatisables par des agents
• Créer et configurer un agent IA adapté à un cas métier concret

Jour 2 — Concevoir et automatiser des workflows IA

• Comprendre et modéliser un workflow agentique
• Choisir entre agent unique et système multi-agents
  • schéma décisionnel simple (complexité, spécialisation, coût, latence)
  • Introduction à l’orchestration avancée
• Structuration d'un système agentique robuste
  • state management
  • human-in-the-loop
  • points de validation critiques
• Construire un workflow automatisé de bout en bout
  • déclencheurs
  • conditions
  • boucles
  • gestion d’erreurs
• Prototypage rapide d'un workflow fonctionnel
• Construction d'un Workflow production-ready
  • monitoring
  • logging
  • fallback humain
  • cost tracking
• Évaluer la performance et le ROI d’un workflow IA
  • coût par run
  • temps d’exécution
  • ROI

Mises en pratique :

• Transformer un workflow métier en architecture agentique
• Construire un workflow fonctionnel puis l’optimiser pour un usage en production

Jour 3 — Prototyper, explorer et transformer son rôle

• Structurer le contexte design pour les agents
  • DESIGN.md : décrire son design system à un agent de façon structurée et persistante
  • Alimenter un agent avec ses guidelines, tokens et composants existants
• Transformer des concepts textuels en prototypes visuels avec l’IA
  • Génération de wireframes et d’interfaces avec des outils agentiques (Google Stitch, Claude Design)
  • Du brief textuel à la maquette : piloter un agent de bout en bout
• Génération rapide de concepts produit avec des agents
• Explorer massivement des pistes de design avec l’IA
  • génération de variantes
  • clustering automatique (Map of Ideas)
• Redéfinir le rôle du designer dans un environnement agentique
  • Designer orchestrateur
  • Designer garant des valeurs
  • Designer hybride augmenté
• Mettre en place une gouvernance des systèmes IA
  • Qualité & fiabilité
  • Biais & inclusion
  • Sécurité & confidentialité
  • Alignement stratégique

Mises en pratique :

• Générer et comparer plusieurs directions produit à l’aide d’agents IA
• Concevoir un système complet de design agentique (workflow, stratégie, intégration)

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FAQ

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