Formation Design produit avec agents IA

Description

Cette formation aux agents IA pour le design produit vous permettra de confier des pans entiers de votre workflow à des agents que vous configurez et pilotez.

Vous utilisez déjà l'IA pour produire quelques visuels ou rédiger un brief, mais chaque tâche repart de zéro ? En trois jours, vous passez de l'usage ponctuel d'un chatbot à un système de travail qui tourne : génération de variantes, prototypage, mise en production avec suivi des coûts et validation humaine. Vous en ressortez avec vos propres workflows agentiques, et avec une idée claire de ce que devient le métier de designer quand ces agents travaillent pour vous.

Pendant 3 jours, vous apprendrez à :

• absorber les demandes de variantes et de déclinaisons sans rallonger les délais ni renforcer l'équipe,
• sortir vos designers des tâches répétitives (recherche, wireframes, déclinaisons) qui les occupent aujourd'hui à plein temps,
• garder la main sur la qualité et la dépense : chaque workflow passe par des points de validation humaine et un suivi de son coût.

Public

Cette formation s'adresse aux designer·euse·s (UX, UI, produit), aux product manager·euse·s et aux professionnel·le·s de l'innovation souhaitant automatiser leurs workflows design avec des agents IA. Elle ne demande aucune compétence en développement : on part de vos processus métier, pas de code.

Formation IA-friendly

Cette formation étant IA friendly, les sessions sont adaptées aux développeur·se·s qui souhaitent utiliser de l'IA pour coder. Les exercices sont conçus pour tirer parti des IDEs agentiques. Le·a formateur·rice vous accompagnera sur les bonnes pratiques du développement assisté par IA.

Les objectifs

• Analyser un workflow design ou produit et identifier les tâches automatisables par des agents IA
• Rédiger un agent brief et configurer un agent IA adapté à un cas d’usage métier
• Mettre en œuvre des techniques avancées de prompting pour piloter efficacement un agent
• Concevoir et implémenter un workflow agentique automatisé de bout en bout
• Optimiser un workflow pour un usage en production en intégrant monitoring, gestion des erreurs et contrôle des coûts
• Évaluer la performance et le ROI d’un workflow IA à partir d’indicateurs concrets

Pré-requis

• Avoir une expérience en design, produit ou innovation
• Pratiquer régulièrement un assistant IA (ChatGPT, Claude ou équivalent) dans son travail : savoir écrire un prompt structuré et itérer dessus
• Aucune compétence en développement n'est nécessaire : la formation ne demande pas d'écrire de code
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Design produit avec agents IA

Jour 1 — Comprendre et collaborer avec des agents IA

• Comprendre l’évolution du design vers des systèmes agentiques
  • Prompt → Chain → Agent → Multi-agent → Agentic Workflow → Autonomous Organization
  • Différencier outils, copilotes, agents et systèmes multi-agents
• Définir et positionner l’Agentic Experience Design
• Analyse de cas d'usage récents
  • agents autonomes
  • copilotes avancés
  • assistants opérateurs
• Prompting avancé pour piloter des agents
  • Décomposer un raisonnement en étapes ou en branches (Tree of Thoughts, Graph of Thoughts)
  • Faire relire l'agent par lui-même et itérer sur plusieurs tours (self-critique, multi-turn reflection)
  • Donner un rôle et un cadre à l'agent (role priming)
  • Brancher l'agent sur des outils externes (tool calling)
  • Gérer ce dont l'agent se souvient, court terme et long terme (memory management)
• Concevoir et cadrer un agent IA efficace
  • rôle
  • objectifs
  • contraintes
  • critères de succès
  • garde-fous

Mises en pratique :

• Décomposer un workflow design réel en tâches automatisables par des agents
• Créer et configurer un agent IA adapté à un cas métier concret

Jour 2 — Concevoir et automatiser des workflows IA

• Comprendre et modéliser un workflow agentique
• Choisir entre agent unique et système multi-agents
  • schéma décisionnel simple (complexité, spécialisation, coût, latence)
  • Introduction à l’orchestration avancée
• Structuration d'un système agentique robuste
  • Gestion de la mémoire et de l'état de l'agent (state management)
  • Points de validation humaine (human-in-the-loop)
  • Identifier les étapes qui ne doivent jamais partir sans relecture
• Construire un workflow automatisé de bout en bout
  • déclencheurs
  • conditions
  • boucles
  • gestion d’erreurs
• Prototypage rapide d'un workflow fonctionnel
• Fiabiliser un workflow pour un usage quotidien (production-ready)
  • Surveillance du bon fonctionnement (monitoring)
  • Traçabilité des exécutions (logging)
  • Reprise en main par un humain en cas d'échec (fallback humain)
  • Suivi du coût par exécution (cost tracking)
• Évaluer la performance et le ROI d’un workflow IA
  • Coût par exécution (coût par run)
  • Temps d'exécution
  • Retour sur investissement (ROI)

Mises en pratique :

• Transformer un workflow métier en architecture agentique
• Construire un workflow fonctionnel puis l’optimiser pour un usage en production

Jour 3 — Prototyper, explorer et transformer son rôle

• Structurer le contexte design pour les agents
  • Écrire un document de référence pour l'agent (DESIGN.md) : décrire son design system de façon structurée et persistante
  • Alimenter un agent avec ses guidelines, tokens et composants existants
• Transformer des concepts textuels en prototypes visuels avec l’IA
  • Génération de wireframes et d’interfaces avec des outils agentiques (Google Stitch, Claude Design)
  • Du brief textuel à la maquette : piloter un agent de bout en bout
• Génération rapide de concepts produit avec des agents
• Explorer massivement des pistes de design avec l’IA
  • génération de variantes
  • Regroupement automatique des idées par thème (clustering, Map of Ideas)
• Redéfinir le rôle du designer dans un environnement agentique
  • Designer orchestrateur
  • Designer garant des valeurs
  • Designer hybride augmenté
• Mettre en place une gouvernance des systèmes IA
  • Qualité & fiabilité
  • Biais & inclusion
  • Sécurité & confidentialité
  • Alignement stratégique

Mises en pratique :

• Générer et comparer plusieurs directions produit à l’aide d’agents IA
• Concevoir un système complet de design agentique (workflow, stratégie, intégration)

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Formateur

Maria ANGEL FERRERO

Maria accompagne depuis plusieurs années les organisations et les professionnels dans l’appropriation de l’IA. Ancienne maîtresse de conférences à Montpellier et enseignante à Montpellier Business School, elle enseigne l’innovation, le design thinking et les méthodologies agiles et s'est spécialisée, dès 2021, sur les usages de l’IA générative.

Aujourd’hui, Maria intervient auprès d’entrepreneurs, de managers et de petites structures qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs pratiques métiers, sans jargon technique ni approche dogmatique. Son objectif : démystifier l’IA, montrer comment elle peut devenir un véritable partenaire de travail, tout en conservant l’esprit critique, la créativité et la responsabilité humaine.

Sa pédagogie repose sur une approche active et empirique : mises en situation, ateliers collaboratifs, analyses de cas réels et expérimentations guidées. Cette posture de facilitatrice, nourrie par le design thinking, favorise l’engagement et l’ancrage durable des apprentissages.

Très investie dans la transmission, Maria partage également son expertise auprès d’une communauté de plus de 100 000 personnes sur TikTok et Instagram, à travers des contenus pédagogiques sur le prompt engineering, l’IA au travail, à l’école et dans la création de contenu. Elle contribue par ailleurs à des projets de recherche et à des initiatives collectives comme ChatGPT for Education d’OpenAI.

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1921 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
• Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
• Catalogue de formations complet : 274 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
• Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 14 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
• Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
• Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
• Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux