Formation Claude Science

Description

Cette formation Claude Science vous permettra de découvrir comment l'intelligence artificielle peut transformer votre pratique de la recherche scientifique, de la revue de littérature à la publication de vos résultats, sans nécessiter la moindre compétence en programmation.

Pendant 2 jours, vous apprendrez à :

• gagner un temps précieux sur vos revues de littérature grâce à des synthèses fiables et vérifiées automatiquement,
• analyser et visualiser vos données de recherche sans écrire une ligne de code, quelle que soit votre discipline,
• produire des rapports et manuscrits crédibles, reproductibles et prêts à partager avec votre équipe.

Public

Cette formation s'adresse aux chercheur·euse·s et scientifiques non-développeur·euse·s, quelle que soit leur discipline, souhaitant découvrir comment l'IA peut accélérer leurs travaux de recherche.

Les objectifs

• Comprendre ce que Claude Science peut apporter à une démarche de recherche
• Utiliser l'interface conversationnelle pour explorer la littérature scientifique
• Interpréter et vérifier les résultats produits par l'agent
• Visualiser et manipuler les données propres à son domaine de recherche
• Rédiger un rapport ou un manuscrit assisté par l'IA
• Identifier les limites et les bonnes pratiques d'usage de l'IA en recherche

Pré-requis

• Être engagé·e dans une activité de recherche ou d'analyse scientifique (laboratoire, thèse, R&D, veille)
• Avoir un abonnement payant actif (solo ou entreprise)
• Aucune compétence en programmation n'est requise
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Claude Science

Jour 1 — Découvrir Claude Science et l'IA appliquée à la recherche

• Comprendre les fondamentaux de l'IA générative pour la recherche
  • Ce que sait faire (et ne sait pas faire) un modèle comme Claude
  • Notion de prompt, de contexte, d'agent : vocabulaire essentiel sans jargon technique
  • Panorama de l'écosystème IA pour les sciences
• Prendre en main Claude Science
  • Installation et accès à l'application (local, SSH, poste de laboratoire)
  • Interface : conversation, artefacts, historique des sessions
  • Se connecter à ses bases de données et outils habituels (PubMed, dépôts internes, etc.)
• Explorer et synthétiser la littérature scientifique
  • Interroger Claude Science sur un corpus d'articles
  • Générer une revue de littérature structurée
  • Comprendre le rôle de l'agent réviseur (vérification des citations et des chiffres avancés)

Mises en pratique :

• Configurer son environnement Claude Science et se connecter à une base de données scientifique
• Produire une synthèse de littérature sur un sujet de recherche personnel ou fourni
• Identifier et corriger une citation erronée détectée par l'agent réviseur

Jour 2 — Analyser, visualiser et publier avec Claude Science

• Analyser des données scientifiques sans coder
  • Décrire une analyse en langage naturel et laisser l'agent l'exécuter
  • Comprendre les grandes familles de données scientifiques et les connecteurs disponibles pour son domaine
  • Interpréter les résultats produits par l'agent
• Visualiser et manipuler des objets scientifiques
  • Panorama des rendus natifs selon les disciplines (structures 3D en biologie, structures chimiques, séries temporelles, cartes, corpus textuels, etc.)
  • Afficher et explorer ses propres données sans installation supplémentaire
  • Demander des modifications en langage naturel (échelle logarithmique, annotations, mise en forme, etc.)
• Fiabiliser et publier ses résultats
  • Comprendre la notion de reproductibilité : code, environnement, historique associés à chaque figure
  • Rédiger et affiner un manuscrit ou un rapport avec l'aide de l'agent
  • Identifier les limites de l'IA en recherche : hallucinations, biais, vérification humaine
• Garantir la confidentialité et cadrer l'usage de l'IA dans son équipe
  • Ce qui reste local et ce qui transite vers le modèle : bien comprendre le flux de données
  • Bonnes pratiques pour manipuler des données sensibles, non publiées ou soumises à un accord de confidentialité
  • Cas d'usage selon les secteurs et disciplines (recherche académique généraliste, pharma, biotech, sciences sociales, etc.)

Mises en pratique :

• Demander à Claude Science d'analyser un jeu de données et d'en visualiser les résultats
• Annoter une figure générée et demander une modification en langage naturel
• Cartographier les données sensibles d'un projet de recherche et définir ce qui peut être traité localement ou transmis au modèle
• Rédiger un court rapport de recherche assisté par l'agent, en vérifiant sa reproductibilité

Bonus/Options

En fonction du temps disponible et du niveau des apprenants les modules suivants peuvent être aussi étudiés :
- Introduction à la gestion du calcul intensif (HPC, Modal) pour les analyses à grande échelle
- Créer un agent spécialisé pour ses propres outils et bases de données, quelle que soit sa discipline

Télécharger le programme

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1896 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
• Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
• Catalogue de formations complet : 261 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
• Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 14 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
• Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
• Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
• Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux