Formation Initiation à l'IA

Description

Cette formation d’initiation à l’IA vous permettra d’explorer concrètement les bases de l’intelligence artificielle, ses usages et ses outils.

Pendant 2 jours, vous apprendrez :

• les principaux concepts derrière le machine learning et le deep learning,
• à manipuler des APIs de LLM (OpenAI, Mistral, etc.),
• à structurer vos prompts, et
• l’écosystème des IA auto-hébergées et des plateformes pour développeurs (Hugging Face, LangChain, Replicate…).

Tout au long de la formation, vous passerez à la pratique : rédaction de prompts efficaces, déploiement d’un LLM en local et d’un assistant IA pour développeur.

Public

Cette formation s’adresse aux développeur·euse·s frontend ou backend, lead devs, devops curieux·euses de comprendre l’IA.

Formation IA-friendly

Cette formation étant IA friendly, les sessions sont adaptées aux développeur·se·s qui souhaitent utiliser de l'IA pour coder. Les exercices sont conçus pour tirer parti des IDEs agentiques. Le·a formateur·rice vous accompagnera sur les bonnes pratiques du développement assisté par IA.

Les objectifs

• Comprendre les fondements du machine learning et du deep learning
• Identifier les cas d’usage pertinents de l’IA pour un développeur
• Manipuler une API de LLM
• Structurer des prompts efficaces
• Déployer un modèle IA localement
• Décoder les enjeux éthiques et techniques liés aux IA génératives

Pré-requis

• Être à l’aise avec un langage de programmation (Python ou JavaScript)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Initiation à l'IA

Jour 1 – Fondamentaux de l’IA et exploration des outils grand public

• Introduction à l’intelligence artificielle
  • Définition
  • historique et familles de modèles utilisés en IA
• Concepts fondamentaux : machine learning et deep learning
  • Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Réseaux de neurones, embeddings, transformers
• Applications clés de l’IA
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vision par ordinateur
  • Robotique
  • Outils pour développer
• Découverte des outils IA du quotidien
  • Points forts, API disponibles, intégration possible
  • ChatGPT, Claude, Midjourney, Mistral, Gemini)
• Introduction au prompt engineering
  • Structurer ses prompts

Mises en pratique :

• Manipulation d’une API de LLM (OpenAI ou Mistral) avec un script Python ou JavaScript
• Rédaction de prompts efficaces pour améliorer un assistant technique IA

Jour 2 : Maîtriser l’écosystème IA

• Analyse de cas d’usage concrets de l’IA dans le secteur du développement
• Démonstrations d’applications IA
  • Reconnaissance d’images
  • Traduction automatique,
  • Génération audio,
  • Recherche sémantique
• Introduction aux IA auto-hébergées
  • Modèles open-source (Mistral, LLaMA, TinyLlama)
  • Usage via Ollama ou LM Studio
• Les défis éthiques de l’IA pour les développeurs
  • Biais algorithmiques
  • Hallucinations
  • Modèle fermé vs open source
  • RGPD et protection des données
• Réflexion critique sur l’usage des IA en développement
  • IA qui génère du code : faut-il lui faire confiance ?
  • Comment tester ce qu’on ne comprend pas ?
• Présentation synthétique des plateformes IA pour devs
  • Hugging Face, OpenAI, Replicate
  • LangChain, Deepgram, Stability AI

Mises en pratique :

• Déploiement d’un LLM en local + test dans un projet web simple (frontend ou backend)
• Création d’un mini-service web ou CLI qui consomme une API IA

Télécharger le programme

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FAQ

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• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux