Formation Deep Learning

Description

Cette formation Deep Learning vous permettra de comprendre en profondeur le fonctionnement des réseaux de neurones et leurs applications concrètes.

Pendant 3 jours, vous apprendrez à :

• maîtriser les concepts fondamentaux de l’apprentissage supervisé, la structure des réseaux et leurs paramètres ainsi que des architectures avancées comme les CNN ou les auto-encodeurs
• construire, entraîner et optimiser vos propres modèles avec Keras et TensorBoard
• appliquer le Deep Learning à vos projets et en saisir les limites, les bonnes pratiques et les perspectives.

🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais

Public

Cette formation Deep Learning s'adresse à des développeur·euse·s souhaitant mettre en pratique des réseaux de neurones profonds au sein de leurs projets et apprendre à les optimiser.

Ils témoignent

Les objectifs

• Comprendre les enjeux du Deep Learning
• Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones
• Créer puis optimiser des réseaux de neurones

Pré-requis

• Avoir une bonne connaissance de la syntaxe de Python
• Avoir des connaissances en modélisation classique (classification et régression)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Deep Learning

Jour 1 : Fondamentaux et premiers réseaux de neurones

• Concepts et terminologie, qu'est-ce que le Deep Learning ?
• Pourquoi de telles performances depuis quelques années seulement ?
• Cas d'usage, possibilités et limites des approches de Deep Learning
• Révision des bases de l'apprentissage supervisé : régression et classification
• Structure et fonctionnement d'un réseau de neurones
• bibliothèques et frameworks pour l'implémentation, avec un focus sur keras
• Les paramètres d'un réseau
  • Architecture et fonctions d'activation
  • Apprentissage, fonctions d'objectifs, backpropagation et optimizer
• Implémenter et tester un multilayer perceptron (MLP)
• Utilisation de tensorboard, outil d'aide à l'optimisation

Mise en pratique
- Conception d'un réseau autour d'une problématique de séries temporelles

Jour 2 : Architectures avancées et cas concrets

• Construction d'une structure de réseau de neurones adaptée à mon besoin
• Implémenter et tester un réseau de neurones convolutionnel (CNN)
• Les auto-encodeurs
• Le concept de réutilisation de réseaux
  • Qu'est-ce que le transfer learning ?
  • Les réseaux pré-entraînés
  • Implémenter et optimiser des modèles basés sur des réseaux pré-entraînés
• Conclusions et ressources pour poursuivre l'apprentissage

Mises en pratique
- Classification d'images
- Mise en place d'un auto encodeur

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  Initiation à l'IA

  2 jours

Formateur

Titouan ROBERT

Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.

Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !

Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1719 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
• Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
• Catalogue de formations complet : 184 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
• Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 13 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
• Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
• Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
• Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux