Formation Deep Learning avec TensorFlow

Notée : (53)

Apprenez à créer des réseaux de neurones profond et à optimiser vos modèles lors de cette formation Deep Learning !

Prix (Formation inter-entreprise)

1800€ HT / personne

Durée

2 jours

Dates

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Le Deep Learning, ou réseaux de neurones profond, est aujourd'hui largement utilisé pour répondre à diverses problématiques, telles que la reconnaissance d'images.
Pour traiter ce sujet, plusieurs outils peuvent être utilisés : le framework TensorFlow et pour la création de modèles Keras.

Cette formation Deep Learning, orientée pratique, est destinée à des développeur·se·s débutants en Deep Learning**, souhaitant mettre en pratique des réseaux de neurones profonds et les optimiser.

A l'issue de cette formation, vous serez à l'aise pour créer vos propres modèles basés sur des réseaux de neurones profonds, puis pour les optimiser.

En complément de cette formation, vous serez peut-être intéressé par notre formation Machine Learning avec scikit-learn. Les 2 formations sont complémentaires, et peuvent faites indépendamment.

Covid-19 : Nous nous adaptons dans ces moments difficiles. Nous avons mis en place des outils permettant l'organisation de formations à distance.

Les objectifs

  • Comprendre les enjeux du Deep Learning
  • Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones
  • Créer puis optimiser des réseaux de neurones

Pré-requis

  • Avoir une bonne connaissance de la syntaxe de Python
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Deep Learning avec TensorFlow

Plan de formation en cours de modification

Les réseaux de neurones

Présentation du Deep Learning et de ses possibilités
Réseaux de neurones multi-couches

Optimiser vos réseaux de neurones

Evaluation, optimisation et comparaisons des modèles

Télécharger le programme

6 témoignages

Un survol de la théorie et une super pratique permanente avec keras, riche pour la courte durée de la formation sur ce dense sujet. Analyse et reconnaissance d'images bien sympa !

Tom CHASSAGNE
Boursorama

Bonne formation d'initiation à Keras, les exercices sont clairs et me resserviront comme exemples pour la suite.

Béatrice MAZOYER
Ina

Le programme est complet très peu théorique et très pratique. Bon et adapté pour les gens qui ont déjà une base théorique et des bons connaissances en python.

Patricia CONDE CESPEDES
ISEP

Techno utilisée (Keras) permet de facilement prendre en main la conception de RN et de bien se représenter leurs structures. Beaucoup d'infos sur les choix des paramètres, des optimiseurs, donc au niveau math on a également des choses très intéressantes. Sébastien très bon prof à l'écoute et on sent qu'il est passioné par le domaine et très compétent donc plus facile pour nous.

Rémi LLEIDA

Formation très active avec ce qu'il faut de bases théoriques. On plonge rapidement dans des cas d'applications très intéressants, et surtout pas mal de tips du formateur. Je recommande!

Théo PAINVIN

Formation enrichissante. Le formateur était pédagogue et connaissait bien son sujet

Clément MOREL

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Formation Deep Learning avec TensorFlow

Notée : (53)

Apprenez à créer des réseaux de neurones profond et à optimiser vos modèles lors de cette formation Deep Learning !

Le Deep Learning, ou réseaux de neurones profond, est aujourd'hui largement utilisé pour répondre à diverses problématiques, telles que la reconnaissance d'images.
Pour traiter ce sujet, plusieurs outils peuvent être utilisés : le framework TensorFlow et pour la création de modèles Keras.

Cette formation Deep Learning, orientée pratique, est destinée à des développeur·se·s débutants en Deep Learning**, souhaitant mettre en pratique des réseaux de neurones profonds et les optimiser.

A l'issue de cette formation, vous serez à l'aise pour créer vos propres modèles basés sur des réseaux de neurones profonds, puis pour les optimiser.

En complément de cette formation, vous serez peut-être intéressé par notre formation Machine Learning avec scikit-learn. Les 2 formations sont complémentaires, et peuvent faites indépendamment.

Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.

Les objectifs

  • Comprendre les enjeux du Deep Learning
  • Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones
  • Créer puis optimiser des réseaux de neurones

Pré-requis

  • Avoir une bonne connaissance de la syntaxe de Python
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Deep Learning avec TensorFlow

Plan de formation en cours de modification

Les réseaux de neurones

Présentation du Deep Learning et de ses possibilités
Réseaux de neurones multi-couches

Optimiser vos réseaux de neurones

Evaluation, optimisation et comparaisons des modèles

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Suivi de formation en option

A l'issue de la formation, nos formateurs peuvent aussi intervenir pour vous accompagner dans la mise en application des compétences acquises :

  • en répondant à vos questions lors de rendez-vous téléphoniques réguliers
  • en étant présents physiquement à l'amorce du projet
  • en réalisant un audit de vos pratiques quelques semaines/mois après la formation

Cette idée vous intéresse ? Faîtes-le nous savoir pour que nous trouvions la formule adaptée à votre situation.

6 témoignages

Un survol de la théorie et une super pratique permanente avec keras, riche pour la courte durée de la formation sur ce dense sujet. Analyse et reconnaissance d'images bien sympa !

Tom CHASSAGNE
Boursorama

Bonne formation d'initiation à Keras, les exercices sont clairs et me resserviront comme exemples pour la suite.

Béatrice MAZOYER
Ina

Le programme est complet très peu théorique et très pratique. Bon et adapté pour les gens qui ont déjà une base théorique et des bons connaissances en python.

Patricia CONDE CESPEDES
ISEP

Techno utilisée (Keras) permet de facilement prendre en main la conception de RN et de bien se représenter leurs structures. Beaucoup d'infos sur les choix des paramètres, des optimiseurs, donc au niveau math on a également des choses très intéressantes. Sébastien très bon prof à l'écoute et on sent qu'il est passioné par le domaine et très compétent donc plus facile pour nous.

Rémi LLEIDA

Formation très active avec ce qu'il faut de bases théoriques. On plonge rapidement dans des cas d'applications très intéressants, et surtout pas mal de tips du formateur. Je recommande!

Théo PAINVIN

Formation enrichissante. Le formateur était pédagogue et connaissait bien son sujet

Clément MOREL