Titouan Robert

Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.

Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !

Contribution open source :

  • 2020, Le format hdf5, construction et utilisation. Pourquoi ce choix dans tensorflow,
  • 2017, Anglet. Traitement d’un volume important de données et outils de visualisation,
  • 2015, Grenoble. Introduction au package visNetwork