Cette formation Python Avancé s'adresse à toute personne, développeur·se, chercheur·e, ingénieur·e... souhaitant approfondir leur utilisation du langage Python.

Durant ces 3 jours, vous verrez comment bien tester votre code, mais aussi comment choisir les structures de données adaptées à votre situation afin d'en tirer les meilleures performances possible. Une partie du temps sera aussi consacré au packaging et la gestion de dépendances.

Les TPs planifiés tout au long de la formation, en alternance avec les moments pratiques et échanges avec votre formateur, vous permettrons de sortir de la formation avec un ensemble de bonnes pratiques et une maîtrise des différentes notions abordés dans le programme.

Si vous débutez avec le langage de programmation Python ou souhaitez revoir les bases, jetez un œil à la formation Python !

Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.
🇺🇸 This training is also available in English

Les objectifs

• Maîtriser les bonnes pratiques de qualité logicielle
• Connaître les design patterns
• Apprendre à optimiser les temps de réponse

Pré-requis

• Bonnes connaissances du langage Python
• Pratique de la programmation orientée objet
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Python Avancé

Jour 1 : Techniques de programmation avancées

Les types avancés de Python

• La notation Grand O et le choix des structures de données selon leur complexité algorithmique.
• Les types avancés de Python (heapq, collections, …).
• Les annotations de types.

Les spécificités du langage

• L'héritage, la mro, les metaclasses, les descripteurs, et les classes de données.
• Les décorateurs, functools et le gestionnaire de contexte with.
• La journalisation avec le module logging.

Jour 2 : Ce qui fait une bibliothèque, ou un programme, de qualité

Tester pour garantir la qualité

• Présentation du TDD
• Tests : Utilisation des bibliothèques pytest et hypothesis.
• Qualité : Utilisation des outils de contrôle comme flake8, mypy, pylint, bandit, pydocstyle, isort, et tox.

Packager et distribuer

• Créer et installer des paquets Python avec les outils standards.
• Publier sur le dépôt PyPI (Python Package Index).
• Techniques avancées de distribution (venv, ansible, …).

Jour 3 : Optimisation des applications Python

Améliorer les performances

• Utilisation des patrons de conception
• Analyse des performances avec timeit, pyperf,cProfile vprof, pstats, snakeviz…
• Exploration des alternatives comme cython, pypy, numba et pythran.

Paralléliser le code Python

• Multithreading et le verrou global de l'interpréteur.
• Multiprocessing et primitives de synchronisation : mutex, sémaphores, événements.
• Code asynchrone et coroutines avec asyncio.

Mises en pratique :
- Architecture de projet : création de packages Python,
- Mesure et amélioration de la performance de modules existants,
- Exécution d'algorithmes basés sur des types, techniques et bibliothèques Python avancés

Le(s) formateur(s)

Julien Palard

Julien utilise Python depuis plus de 10 ans, très actif dans la communauté Python autant au sein de la PSF que de l'AFPy. Il effectue des missions en Python et cybersecurité en qualité de consultant et de formateur.

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Yves Duprat

Yves est développeur Python freelance depuis 15 ans. Son activité professionnelle Python se répartit à part égale, entre du développement et de la transmission de savoir aussi bien en écoles d'ingénieur qu'en formation auprès des entreprises. Il intervient aussi sur des sessions de formation en C, C++ et SQL.

Ses principales missions Python en développement concernent soit de l'écriture de script backoffice, soit des missions d'audit en vue de refactoring et/ou d'optimisation de code.

Yves est aussi créateur et organisateur du meetup Python de Lille (Lille.py)

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Ludovic Delauné

Ludovic est développeur, spécialisé dans les systèmes d'informations géographiques OpenSource. Il aime construire des plateformes cartographiques basées sur le couple Python/PostGIS. Il a pu nourrir cette expertise au sein de Mappy puis d'Oslandia où il est également intervenu auprès de nombreuses entreprises en tant que formateur.

Ses technos favorites : Python⋅PostgreSQL⋅Ansible⋅Gitlab-ci

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Yoan Mollard

Yoan est consultant, entrepreneur dans l'art numérique et ingénieur de recherche en robotique à Bordeaux INP. Il intervient majoritairement sur des formations Python auprès de publics qui découvrent le langage.

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A propos de Human Coders

Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :

• une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
• de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
• un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
• 83 formations au catalogue, 1015 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
• la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé ou du conseil après la formation