Formation Google Analytics (GA4)

Description

Cette formation Google Analytics 4 vous apprend à configurer GA4, créer des événements personnalisés et analyser vos données en 2 jours.

Que vous migriez depuis Universal Analytics ou partiez de zéro, vous repartirez avec des données actionnables pour vos décisions marketing.

Pendant 2 jours, vous découvrirez comment :

• configurer votre propriété GA4,
• personnaliser la collecte des données via des événements et dimensions sur-mesure,
• créer des segments pertinents et
• structurer vos rapports pour une analyse fine du trafic et des conversions.

À l’issue de cette formation, vous maîtriserez les fondamentaux et les usages avancés de GA4, avec une approche concrète pour rendre vos données actionnables.

Public

Cette formation s’adresse principalement aux développeur·euse·s web, intégrateur·ice·s front-end et tech leads souhaitant maîtriser l’implémentation et la structuration avancée de GA4.

Les objectifs

• Configurer une propriété GA4 adaptée à vos besoins
• Comprendre la logique événementielle et les dimensions personnalisées
• Créer et exploiter des segments et audiences pertinents
• Construire des rapports avancés avec l’explorateur GA4
• Associer GA4 avec Google Ads, Looker Studio et BigQuery

Pré-requis

• Connaître les bases du fonctionnement d’un site web
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Google Analytics (GA4)

Jour 1 : Découverte des concepts

• Présentation de GA4
  • Principes de base de l’outil
  • Les principales méthodes d’implémentation
• Configuration de l’outil
  • La structure d’un compte (propriétés & flux)
    
  • Collecte et conservation de la donnée
  • Les filtres
  • Les délais de mise à disposition de la donnée
• Evénements et dimensions
  • Les évènements automatiques
  • Configuration des customs dimensions et metrics
  • Configuration des événements et événements clés
• Savoir exploiter des segments
  • Pourquoi segmenter
  • Création d’un segment
  • Où exploiter des segments
  • Comprendre la différence entre un segment et une audience
• Structuration et visualisation de la données
  • Les canaux personnalisés
  • La modélisation
  • Les annotations
  • Les sources de trafic et paramètres UTM
• Les reportings
  • Les rapports standard : acquisition, engagement, utilisateur
  • Modifications et limites des rapports standard

Mises en pratique :

• Création d’une propriété GA4
• Paramétrage des événements
• Création de segments simples
• Analyse d’un site e-commerce fictif (tracking des actions clés et objectifs)

Jour 2 : Concepts avancés

• L’explorer
  • Les différents types de rapports
  • La création d’audiences
  • Le format libre
  • Les entonnoirs de conversions
  • L’analyse de cohortes
• Association de produits
  • Associer GA4 avec les outils Google (Google Ads, BigQuery, Search Console, etc.)
• GA4 et Looker studio
  • Principes de base de Looker studio
  • Créer un rapport avancé
• Aller plus loin avec BigQuery
  • Principes de base de Bigquery
  • Créer vos premières analyses avancées

Mises en pratique :

• Conception d’un entonnoir de conversion pour un parcours utilisateur type
• Construction d’un tableau de bord marketing dans Looker Studio à partir des données GA4
• Écriture de requêtes simples dans BigQuery (ex : funnel personnalisé, nombre d’événements par page)
• Mise en place d’une stratégie de tracking complète d’un site et restitution des résultats dans Looker Studio

Télécharger le programme

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Formateur

David SMILOVITZ

David est un développeur dans l'âme, issu d'une école de commerce, il s'intéresse rapidement au code et à l'automatisation de ses process (Python, VBA, n8n) pour gagner en efficacité.

Son parcours de 10 ans en agence marketing à l'interface entre équipe marketing et équipe de dév lui permettent de concilier les enjeux métiers et les solutions techniques concrètes qu'apportent les solutions du cloud GCP.

Ses formations sur GA4 et Google Tag Manager vous aideront à maîtriser ces outils en profondeur, à structurer des implémentations robustes et à mieux dialoguer avec les équipes métier afin de créer davantage de valeur avec vos données.

FAQ

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