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Trois jours pour développer avec l'API Gemini : premiers appels, SDK multi-langages, contextes longs et multimodalité, génération de contenu.
Cette formation Google Gemini - Intégration AI pour Devs vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour intégrer les modèles d'IA avancés de Google dans vos applications.
Vous gagnerez en productivité en automatisant des tâches complexes, et vous serez prêt à intégrer ces technologies dans des environnements réels, tels que des apps web ou mobiles.
Cette formation s’adresse aux développeur·se·s cherchant à exploiter les modèles d'IA générative Gemini de Google.
Mises en pratique :
Mises en pratique :
Mises en pratique :
Il faut des connaissances de base en programmation, avec Python ou JavaScript recommandé, et être à l'aise avec les API REST et les concepts d'IA générative. La formation s'adresse aux développeur·euse·s qui veulent intégrer Gemini dans leurs applications. Elle ne demande pas d'expérience préalable de l'API Gemini : le premier jour est consacré à la configuration et aux premiers appels.
Les mises en pratique utilisent les SDK Python et JavaScript, par exemple pour analyser une image ou une vidéo, produire des réponses JSON structurées ou intégrer Gemini dans une application web simple avec Flask ou Node.js. Il faut aussi avoir un abonnement payant actif, solo ou entreprise. La dernière journée se termine par un projet final que vous présenterez, comme un chatbot ou un outil d'analyse d'images.
La formation Google Gemini porte sur un fournisseur et son API : appels, multimodalité, contextes longs, sorties structurées, sécurité des clés. Les formations LLM : RAG et agents IA et Agents IA portent sur l'architecture d'applications LLM plus généralement, avec le RAG et l'orchestration d'agents. Vous pouvez les suivre à la suite pour passer d'un appel d'API à une application complète.
Cette formation se concentre sur l'API Gemini pour développer des applications. Vertex AI vise des équipes techniques qui veulent passer d'expérimentations à une architecture MLOps (Feature Store, pipelines automatisés, monitoring, RAG et agents conversationnels), et demande de bien connaître Python et d'avoir déjà utilisé un cloud public. C'est une suite possible si votre besoin dépasse l'intégration de l'API.
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012