Google Gemini Course

Description

Cette formation Google Gemini - Intégration AI pour Devs vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour intégrer les modèles d'IA avancés de Google dans vos applications.

Pendant 3 jours, vous apprendrez à :

• Configurer votre environnement de développement avec l'API Gemini
• Explorer les fonctionnalités multimodales, comme la génération d'images et le traitement de vidéos, en utilisant des SDK en Python ou JavaScript
• Intégrer Gemini dans des applications réelles
• Gérer les contextes longs et implémenter des sorties JSON structurées pour une automatisation fluide
• Appliquer des best practices pour la sécurité, la gestion des erreurs et l'optimisation des performances, via des cas d'étude pratiques
• Développer un projet final intégrant Gemini, comme un système d'inspection qualité ou un prototype d'app web générative

Vous gagnerez en productivité en automatisant des tâches complexes, et vous serez prêt à intégrer ces technologies dans des environnements réels, tels que des apps web ou mobiles.

Public

Cette formation s’adresse aux développeur·se·s cherchant à exploiter les modèles d'IA générative Gemini de Google.

Les objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l'API Gemini et ses modèles pour la génération de contenu
• Maîtriser la configuration et l'utilisation des SDK en divers langages (Python, JS, Go, Java)
• Intégrer des fonctionnalités avancées : multimodale, long context et outputs structurés
• Appliquer des best practices pour une intégration sécurisée et performante dans des projets réels
• Réaliser un projet pratique pour valider les compétences acquises

Pré-requis

• Connaissances de base en programmation (Python ou JavaScript recommandé)
• Familiarité avec les APIs REST et les concepts d'IA générative
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Google Gemini

Jour 1 : Découverte et configuration de l'API Gemini

• Introduction à Google Gemini et ses capacités
  • Présentation des modèles Gemini (1.5, 2.5 Flash, Pro) et leurs cas d'usage
  • Comprendre les fonctionnalités multimodales : texte, image, vidéo
• Configuration de l'environnement de développement
  • Obtention et gestion des clés API via Google Cloud
  • Installation des SDK (Python, JavaScript) et outils nécessaires
• Premiers appels API
  • Structure des requêtes REST et authentification
  • Génération de texte simple avec Gemini

Mises en pratique :

• Configurer un environnement Python avec l'API Gemini et générer une réponse texte basique
• Créer un script JavaScript pour un appel API simple et analyser la réponse

Jour 2 : Maîtrise des fonctionnalités de Gemini

• Gestion des contextes longs et multimodaux
  • Traitement des prompts complexes et gestion des tokens
  • Intégration de données multimodales (images, vidéos)
• Sorties structurées et automatisation
  • Utilisation du mode JSON pour des réponses structurées
  • Automatisation des workflows avec Gemini
• Optimisation et gestion des erreurs
  • Techniques d'optimisation des performances (caching, batching)
  • Gestion des erreurs et debugging des appels API

Mises en pratique :

• Développer un script pour analyser une image ou une vidéo avec Gemini
• Créer une application générant des réponses JSON structurées à partir d'un prompt complexe

Jour 3 : Intégration dans des projets réels

• Intégration de Gemini dans des applications
  • Connexion de Gemini à une app web ou mobile
  • Étude de cas : chatbots, systèmes d'inspection qualité
• Sécurité et bonnes pratiques
  • Sécurisation des clés API et des données sensibles
  • Conformité aux réglementations et éthique de l'IA

Mises en pratique :

• Intégrer Gemini dans une app web simple (ex. : Flask ou Node.js)
• Développer et présenter un projet final, comme un chatbot ou un outil d’analyse d’images

Télécharger le programme

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FAQ

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• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux