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Durant cette formation Machine Learning avec Python, vous apprendrez à construire et optimiser vos modèles prédictifs grâce aux nombreux moments de pratique, en vous basant sur la librairie avec scikit-learn.
Utilisé pour de la détection de fraude, des recommandations ou encore de la reconnaissance faciale, le Machine Learning (apprentissage automatique à partir de données) est aujourd'hui incontournable !
Cette formation Machine Learning avec Python est destinée à des développeur·se·s, Data Scientist débutants en Machine Learning, souhaitant utiliser des modèles prédictifs dans leurs applications, et apprendre à les optimiser.
A l'issue de cette formation Machine Learning vous repartirez avec les corrigés des exercices vus avec le formateur, ainsi que les supports de cours. Vous aurez une bonne idée des rouages du Machine Learning et serez à l'aise pour construire des modèles prédictifs adaptés à vos problématiques.
Vous utiliserez également plusieurs librairies utiles, telles que Numpy, SciPy, Matplotlib ou encore Pandas.
Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un oeil à la formation Machine Learning Avancé !
Antoine est un chercheur en intelligence artificielle, spécialisé en traitements d’images et en apprentissage automatique. Diplômé de l’ISAE SUPAERO, il a travaillé chez Criteo et dans diverses startups.
Il travaille aujourd’hui en indépendant et construit des solutions IA pour le compte de ses clients : ameicler.github.io . Il est également passionné par l’enseignement, et a cofondé le bootcamp Vivadata.
Raphaël Bensamoun a acquis une solide expérience en tant que Data Scientist au sein d'un cabinet de conseil spécialisé dans l’IA. Durant trois ans, il a eu l'opportunité de travailler exclusivement avec des grands groupes français tels que Clarins, LVMH, TF1 et Fnac-Darty. Grâce à ces nombreuses missions en tant que Data Scientist consultant, il a pu explorer en profondeur les différentes technologies du monde de la data et de l'intelligence artificielle.
Il explore le monde de la data science depuis plus de cinq ans après avoir fait ses débuts en Java en 2013 pendant sa licence en IT. En 2016, il s'immerge totalement dans la data et le Machine Learning et décide de faire un master spécialisé à Londres. Lors de son retour en France, il a l'opportunité de travailler sur un projet de système de recommandation où il met en place les algorithmes de recommandation les plus avancés à l'aide de techno comme Python, Spark et Scala. Il réalise aussi un projet de Deep Learning dans lequel il monte en compétence avec des technos comme Keras.
Très tôt dans sa carrière professionnelle, Raphaël décide de partager ses connaissances et entre dans le monde de l'enseignement en donnant des cours particulier de Python et SQL. L'expérience de l’enseignement s'avère gratifiante, il décide donc de passer à la vitesse supérieure et commence à donner des cours dans un boot camp de data science, où il enseigne à des débutants les bases de son métier.
Au-delà des connaissances que Raphaël cherche à transmettre, son objectif est d'inculquer à ses élèves une méthodologie rigoureuse afin qu'ils puissent avoir la plus grande autonomie possible.
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La formation a parfaitement alterné phases de cours et de TP. Les nombreux échanges nous ont permis de profiter de l'expérience du formateur sur des questions relatives à l'adaptation des méthodes présentées à notre métier.
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi que l'environnement Anaconda.
Durant cette formation Machine Learning avec Python, vous apprendrez à construire et optimiser vos modèles prédictifs grâce aux nombreux moments de pratique, en vous basant sur la librairie avec scikit-learn.
Utilisé pour de la détection de fraude, des recommandations ou encore de la reconnaissance faciale, le Machine Learning (apprentissage automatique à partir de données) est aujourd'hui incontournable !
Cette formation Machine Learning avec Python est destinée à des développeur·se·s, Data Scientist débutants en Machine Learning, souhaitant utiliser des modèles prédictifs dans leurs applications, et apprendre à les optimiser.
A l'issue de cette formation Machine Learning vous repartirez avec les corrigés des exercices vus avec le formateur, ainsi que les supports de cours. Vous aurez une bonne idée des rouages du Machine Learning et serez à l'aise pour construire des modèles prédictifs adaptés à vos problématiques.
Vous utiliserez également plusieurs librairies utiles, telles que Numpy, SciPy, Matplotlib ou encore Pandas.
Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un oeil à la formation Machine Learning Avancé !
Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.
Antoine est un chercheur en intelligence artificielle, spécialisé en traitements d’images et en apprentissage automatique. Diplômé de l’ISAE SUPAERO, il a travaillé chez Criteo et dans diverses startups.
Il travaille aujourd’hui en indépendant et construit des solutions IA pour le compte de ses clients : ameicler.github.io . Il est également passionné par l’enseignement, et a cofondé le bootcamp Vivadata.
Raphaël Bensamoun a acquis une solide expérience en tant que Data Scientist au sein d'un cabinet de conseil spécialisé dans l’IA. Durant trois ans, il a eu l'opportunité de travailler exclusivement avec des grands groupes français tels que Clarins, LVMH, TF1 et Fnac-Darty. Grâce à ces nombreuses missions en tant que Data Scientist consultant, il a pu explorer en profondeur les différentes technologies du monde de la data et de l'intelligence artificielle.
Il explore le monde de la data science depuis plus de cinq ans après avoir fait ses débuts en Java en 2013 pendant sa licence en IT. En 2016, il s'immerge totalement dans la data et le Machine Learning et décide de faire un master spécialisé à Londres. Lors de son retour en France, il a l'opportunité de travailler sur un projet de système de recommandation où il met en place les algorithmes de recommandation les plus avancés à l'aide de techno comme Python, Spark et Scala. Il réalise aussi un projet de Deep Learning dans lequel il monte en compétence avec des technos comme Keras.
Très tôt dans sa carrière professionnelle, Raphaël décide de partager ses connaissances et entre dans le monde de l'enseignement en donnant des cours particulier de Python et SQL. L'expérience de l’enseignement s'avère gratifiante, il décide donc de passer à la vitesse supérieure et commence à donner des cours dans un boot camp de data science, où il enseigne à des débutants les bases de son métier.
Au-delà des connaissances que Raphaël cherche à transmettre, son objectif est d'inculquer à ses élèves une méthodologie rigoureuse afin qu'ils puissent avoir la plus grande autonomie possible.
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La formation a parfaitement alterné phases de cours et de TP. Les nombreux échanges nous ont permis de profiter de l'expérience du formateur sur des questions relatives à l'adaptation des méthodes présentées à notre métier.
Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.
Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi que l'environnement Anaconda.
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012