Formation Machine Learning avec scikit-learn

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Maîtrisez le Machine Learning avec Scikit-Learn : créez, évaluez et optimisez vos modèles prédictifs grâce à une formation complète et pratique.

Formation Machine Learning avec scikit-learn

Description

Cette formation Machine Learning vous permettra de comprendre les bases de l’apprentissage automatique et de développer des modèles prédictifs performants avec la bibliothèque scikit-learn.

Vous apprendrez à traiter et analyser vos données, choisir les algorithmes adaptés et optimiser vos modèles pour des cas pratiques tels que la détection de fraude, les recommandations personnalisées ou encore la reconnaissance d’images.

À travers des exercices concrets, vous deviendrez capable d'intégrer des solutions prédictives dans vos projets tout en optimisant leurs performances.

Cette formation en machine learning s’adresse aux développeur·se·s, data scientists et data engineers débutant·e·s en Machine Learning.


Vous souhaitez approfondir davantage vos connaissances en Machine Learning ?

Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un coup d'œil à notre formation Machine Learning Avancé !

🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais

Ils témoignent

Julien FICERAI Boursorama 03.12.2024

Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.

Les objectifs

  • Comprendre les principaux concepts et enjeux du Machine Learning
  • Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés à vos données d’apprentissage
  • Évaluer, optimiser et améliorer les performances de modèles d'apprentissage automatique

Pré-requis

  • Avoir des notions d’algorithmique/programmation
  • Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
  • Être à l'aise avec le langage de base de Python (boucles for, conditions, types de variable, etc.)
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Machine Learning avec scikit-learn

Jour 1 : La manipulation des données et l'exploration des données avec Python

  • Découverte des principales librairies Python en sciences des données
    • Numpy
    • SciPy
    • Matplotlib
    • Pandas
  • Maîtrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
  • Analyse et visualisation des données

Mises en pratique
- Familiarisation avec numpy en codant un estimateur de la moyenne et des moindres carrés
- Manipulation de données sur "Bike sharing" ou/et "Titanic"

- Visualisation avec Matplotib et seaborn (plot, boxplot, barplot, histogram, ...)

Jour 2 : Introduction au Machine Learning

  • Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
  • Entraînement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
  • Évaluation et amélioration des modèles

Mises en pratique
- Utilisation de scikit-learn pour régression / classification / clustering
- Évaluation des différents modèles en utilisant les outils de scikit-learn
- Utilisation des pipelines pour automatiser les étapes
- Cas pratique sur une "vraie base de données" style Titanic ou Bike Sharing

Jour 3 : Amélioration des performances et résolutions de problèmes ML

  • Optimisation des performances de vos modèles d'apprentissage
  • Déploiement des modèles pour l'inférence
  • Frameworks pour résoudre un problème de Machine Learning

Mise en pratique
- Techniques de réduction de dimension pour visualisation

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Formateurs

Etienne SANCHEZ

Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.

Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.

Pierre HUMBERT

Après une thèse en mathématiques, Pierre est aujourd’hui chercheur à l'INRIA en Machine Learning.
En parallèle de son activité de recherche, il contribue à des projets plus appliqués notamment grâce à plusieurs partenariats dans le domaine médical.

C'est son envie de transmettre qui l'a naturellement poussé à devenir formateur en Machine Learning.

Titouan ROBERT

Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.

Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !

Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.

Témoignages

4.6/5 Basé sur 40 avis*

Julien F.

Boursorama 03.12.2024

Formateur très accessible, formation très complète et bien rythmée.

Benjamin S.

Saint-Gobain 25.09.2024

Formateur au top, et contenu adapté à mes besoins.

Adrien P.

Place de la formation 25.09.2024

J'ai récemment suivi la formation sur les modèles statistiques, et je la recommande vivement à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en modélisation. Le contenu est clair et bien structuré, ce qui permet de comprendre progressivement les concepts clés, comme la création de variables, la construction de modèles et l'évaluation de la qualité des scores. J'ai particulièrement apprécié le fait que la formation soit axée sur sci-kit learn, une bibliothèque puissante et accessible pour ceux qui ne se concentrent pas uniquement sur le deep learning. Même si les modèles pré-entraînés sont traités rapidement en fin de formation, cela reste un excellent complément si le temps le permet. En résumé, cette formation est idéale pour quiconque veut solidifier ses bases en modélisation statistique avant de s'attaquer aux sujets plus avancés comme le deep learning.

Maxime S.

EURO DISNEY ASSOCIES SAS 24.09.2024

Formation qui a rempli ses objectifs. Merci Etienne pour l’accompagnement.

Viviane C.

LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE 13.11.2023

Un support théorique en plus aurait été le bienvenu.

Daouda Keita D.

Saint-Gobain Glass France - Saint-Gobain Research Compiègne

Très bonne formation pour s'initier à la Data science. Un formateur pédagogique et de bonne humeur.

Stanislas G.

Place de la formation

Le formateur a été patient, il a su s'adapter à des apprenants ayant des profils et des besoins différents. Les supports d'apprentissage étaient nombreux, de qualité et ils ont été adapté au fur et à mesure de la formation. Les qualités pédagogiques du formateur ont permis d'approcher sereinement la complexité et la richesse du Machine Learning.

FLORENT B.

COVEA

Une formation très intéressante qui allie à la fois enseignement théorique et pratique. Son principal atout : une formation en petit comité, ou la pédagogie du formateur a été exemplaire, malgré les différences de niveaux de connaissance au sein du groupe.

Catherine G.

Saint-Gobain

formation adaptée à ce que j'attendais

Steffen L.

Ina

Suite à la pré-réunion de la formation et aux centres d'intérêt exprimés, Raphael a totalement adapté la formation au domaine du NLP. La formation a parfaitement alterné phases de cours et de TP. Les nombreux échanges nous ont permis de profiter de l'expérience du formateur sur des questions relatives à l'adaptation des méthodes présentées à notre métier.

Sébastien C.

Dalkia SIEGE

Formation riche d'exemples et d'explications, accessible et agréable.

Frédéric M.

SAFT

Pour profiter pleinement de cette formation je conseille d'avoir déjà quelques notions de ML et de savoir utiliser les notebook Jupiter ainsi que l'environnement Anaconda.

Erwan G.

SAFT 22.09.2020

Dur pour un néophyte comme moi! Selon moi, cette formation ne s'adresse pas à des néophytes qui désire découvrir le domaine du ML mais bien à des débutants qui ont une expérience dans ce domaine. En effet, deux problèmes m'ont posés problèmes: le vocabulaire du ML et l'utilisation d'outils qui ne m'étaient pas familiers. La partie travaux pratiquent a donc été compliquée pour moi. Par contre, à la fin de cette formation, vous repartez avec des bases solides de ML: - une bonne conpréhension de la terminologie du ML - des exemples concrets de mise en oeuvre d'un nombre important de modèles - fourniture d'un canvas ML - récupération des notebooks A noter que l'installation préalable d'un outil type Anaconda Navigator + JupyterLab et des libriairies est obligatoire pour éviter les problèmes d'installation et réaliser sereinement les travaux pratiques (perso, le firewall de mon entreprise bloque quasi tout).

Eric C.

Flowbird 07.10.2019

Christophe est un formateur hors pair qui sait partager sa grande expérience dans la bonne humeur. La formation est bien construite car elle permet à un novice de comprendre étape par étape la complexité du sujet.

Sébastien C.

CEA 07.10.2019

Formation extrêmement intéressante par un formateur extrêmement intéressant. Introduction aux problématiques de génération de modèles par machine learning. Les processus de traitement sont détaillés au moyen de cas tests en abordant l'évaluation de la perfomance et son optimisation

Cyril M.

Airbus Defence and Space SAS 04.09.2019

En terme de déroulement de la formation, le formateur s'est parfaitement adapté au niveaux divers des personnes dans l'assemblée. Toutefois, au niveau des slides et de la logique de déroulement, tous les concepts presentés ne sont pas intégrés dans une demarche générale. Ce manque de pédagogie a eu pour effet de me perdre le J3 dans les TP.

Mehdi B.

Verallia packaging 22.07.2019

Formation très pertinente pour découvrir et être en mesure de réaliser des premières études correctes et structurées en machine learning

Mathieu T.

CSTB 08.07.2019

Merci à Christophe qui est très pédagogue ;-)

Mathilde B.

Shopping Flux 03.06.2019

Une super formation ! Le contenu était extrêmement intéressant, le formateur très pédagogue et très sympathique. De bonnes explications, des travaux pratiques pertinents et adaptable pour les personnes dans mon cas (ne sachant pas coder). Très disponible pour les questions et les suggestions. On comprend bien le thème général, avec ses grandes lignes et ses limites, et on met ça en application dans la bonne humeur. J'ai appris plein de choses dont j'espère très vite me resservir !

David D.

Shopping Flux 03.06.2019

Formateur au top, très compétant sur le sujet (la pâte d'un professionnel est un vrai plus). Très pédagogue, clair et facile à suivre. Le combo parfait des supports et du formateur. Très bonne ambiance avec le formateur.

Martin D.

Shopping Flux 03.06.2019

La formation s'est très bien passé. Christophe a une bonne pédagogie et les explications étaient très claires. À noter également que la formation s'est déroulé dans une très bonne ambiance. Le programme complet est probablement un peu trop dense pour 3 jours, mais Christophe s'est concentré sur les parties qui nous intéressaient. Finalement, ça laisse une certaine souplesse pour s'adapter au groupe de participant.

Bogdan U.

Shopping Flux 03.06.2019

Christophe a réussi à faire le sujet de Machine Learning très intéressant, avec un bon équilibre entre théorie et pratique, sans avoir peur de rentrer un peu plus dans les détails, quand on était demandeurs. Bonne ambiance, les 3 jours sont passés vite.

Jean-Christophe B.

SYSDREAM 15.04.2019

Contenu très intéressant et bien dosé. Professeur très compétent, pédagogue et sympathique. Merci :-)

Vincent B.

Hachette Livre 15.04.2019

Bonne méthodologie et bon contenu, une formation concrète et pratique pour débuter avec le machine learning et les randomForest

Jules T.

Bureaux à partager 15.04.2019

Tout était très bien, comme j'avais déjà pratiqué un peu, j'étais un peu en avance tout le temps, mais ca m'a laissé le temps de faire de la veille sur internet

Benoît L.

theTribe 04.12.2018

Excellente formation ! La pédagogie était au top. Le déroulé des différentes parties est vraiment bien ficelé. Christophe a su s'adapter à chacun et explique de maintes façon les sujets les plus complexes pour que tous le monde y trouve son explication qui fait mouche.

Sébastien I.

Boursorama 05.11.2018

Le formateur est extrêmement pédagogique.

Vincent P.

Darva 15.10.2018

Le programme est chargé, le rythme soutenu et l'alternance théorie / pratique nous donne des bases solides de programmation.

Arnaud F.

ANSES - Agence Nationale de Sécurité Sanitaire 15.10.2018

Super formation, très pédagogique avec une bonne ambiance.

Etienne R.

Groupe SEB 15.10.2018

Très bonne formation avec beaucoup de pratiques.

Romain M.

Stratégies et Communication 15.10.2018

Très bonne formation, le rythme est bien et les instructions sont plutôt clair.

Julien D.

R.Tech 10.10.2018

Rien à redire, c'était parfait !

Jean-Michel P.

R.Tech 10.10.2018

Bien que déjà familier avec le domaine ML, cette formation m'a fait réviser de manière très intéressante et interactive les concepts de base du ML. Bon rythme et bonne pédagogie.

Fabrice C.

GFC Atlantic 04.09.2018

J'avais tendance à me "noyer" dans le code lors des exercices et perdre de vu le schéma global de la démarche. Avoir en // la démarche.

Cédric C.

GFC Atlantic 04.09.2018

Très bonne formation ! Indispensable pour une bonne appréhension du Machine Learning.

Rébecca K.

GFC Atlantic 04.09.2018

La 3ème journée est un peu dense (pas toujours facile de tout intégrer). Mais néanmoins toujours extrêmement intéressant !

Coraline C.

SEB DEVELOPPEMENT SAS 16.07.2018

Comme déjà échangé avec Christophe, j'aurais aimé un meilleur équilibre entre théorie et pratique : plus de pratique, plus de code, en laissant l'utilisateur manipuler par lui-même.

Frédéric P.

Vadesecure 14.05.2018

Excellente formation permettant de démystifier le Machine Learning. Très bonne ambiance en petit comité, ce qui permet de poser toutes les questions afin de bien comprendre.

Anthony F.

Vadesecure 14.05.2018

La formation fut dynamique, professionnelle et très pédagogique.

Antoine H.

Vadesecure 14.05.2018

Très dynamique, formation très instructive, complète et pratique. A découvrir absolument.

Jocelyn B.

Valtech 14.05.2018

Formateur compétent, pédagogue, passionné et très agréable. Un vrai plaisir d'apprendre durant ces trois jours avec Christophe.

Alexandre D.

Ministère de l'Intérieur 12.03.2018

Formation abordable et bien construite

Arnaud R.

APGAR France 15.01.2018

La formation permet rapidement de cerner les enjeux et limites du machine learning. Il s'agit certes, d'une initiation, mais elle permet déjà de mettre des cas concrets d'utilisation du machine learning. J'en suis satisfait.

Julien M.

Société Générale RESG/TPS/SGC 15.01.2018

Très bonne formation pour avoir une introduction approfondie et pratique au machine learning. La session est une bonne alternance de théorie et de pratique qui permet de repartir avec des savoirs directement applicables. Un grand merci aux formateurs pour leur pédagogie, leur accompagnement et pour les réponses apportées aux nombreuses questions.

Charles N.

Vinci SA 19.07.2017

Je recommande cette formation à toutes les personnes souhaitant une bonne compréhension générale des techniques de Machine Learning et des cas d'usages.

Pierre M.

Intel 25.10.2016

Formation très intéressante pour parcourir les derniers outils utilisés dans le monde du machine learning. Mais ce n’est pas une formation qui apprendra les bases du machine learning.

Grégory G.

Intel 25.10.2016

Très bonne formation et très intéressante. Un peu rapide sur certains points, notamment sur les TPs mais le formateur était disponible.

Sébastien K.

Place de la formation 07.09.2016

Contenu très intéressant et la pratique est très riche

Julien C.

Telespazio 07.09.2016

Très bonne formation, riche en informations et méthodes pratiques.

Ion A.

Intel 25.07.2016

Cette formation couvrant beaucoup de profils différents, une personne ayant déjà quelques notions de machine learning et de programmation, restera probablement sur sa faim les deux première journées.

Sylvain C.

Intel 25.07.2016

Très bonne formation pour démystifier les solutions et la mise en oeuvre du Machine Learning.

Grégory L.

Intel 25.07.2016

Cette formation permet de mettre les deux pieds dans le domaine du Machine Learning qui est en plein essort. Elle permet de bien voir les outils et solutions initiales à notre disposition pour répondre à de nombreuses problématiques.

Vincent D.

Intel 25.07.2016

J'avais une vague connaissance générale du machine learning, maintenant je suis capable de créer mes propres modèles, je connais les bases des principaux fournisseurs de service dans le domaine et les pièges à éviter. J'ai assez confiance en moi pour me lancer !

Olivier D.

FNAC 03.02.2016

Très bonne formation "big picture" du machine learning, le concept, les limites, comment l'appliquer en pratique... Tout ça dans un cadre convivial. Recommandé pour tous les curieux qui souhaitent un premier aperçu

Charles Emmanuel C.

Groupe Express 09.09.2015

Excellente formation de découverte du monde du Machine Learning. Des concepts de base jusqu'à la mise en oeuvre sur des API existantes, en passant par des retours d'expériences et des pistes d'ouvertures, Louis est un excellent pédagogue et on ressent qu'il connait et qu'il apprécie son domaine. Formation à recommander de toute urgence !

Jean-François A.

CEA 09.09.2015

Formation très conviviale et interactive en petit comité.

FAQ

Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.

Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?

Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.

Voici une journée type :

  • 9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
  • 9h30 : la formation commence
  • 12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
  • 14h : reprise de la formation
  • 18h : fin de la journée

8 raisons de participer à une formation Human Coders

  • Satisfaction client élevée : Un taux de statisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1651 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
  • Approche pédagogique unique : Des formations en petit groupe, des formateurs passionnés et expérimentés, de véritables workshops... (Plus d'infos sur notre manifeste)
  • Catalogue de formations complet : 172 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
  • Écosystème dynamique : Nous accompagnons les dev depuis 13 ans avec des initiatives comme Human Coders News, les Human Talks, le podcast ou encore notre serveur Discord
  • Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
  • Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
  • Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
  • Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux

* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012