Cette formation Python pour la Data Science vous permettra de maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.
🇺🇸 Cette formation est aussi disponible en anglais
Cette formation Python s'adresse à tout public qui souhaite maîtriser l'analyse et de la manipulation de données.
Formation très intéressante, les choix de fonctions étudiées et de TP sont très adaptés : à la fois assez simples pour avoir le temps de bien s'approprier les manipulations essentielles mais beaucoup de sujets couverts malgré tout.
Mise en pratique
- Développement d'un petit jeu
Mises en pratique
- Codage d'une régression linéaire avec NumPy
- Exploration de différents datasets avec Pandas
Mise en pratique
- Participation à un défi Kaggle ou DrivenData
Data scientist depuis 8 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.
Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.
Titouan Robert travaille depuis 7 ans dans une entreprise de conseil. Il construit des projets de modélisation depuis 5 ans. Il a notamment participé à la modélisation des échanges d’énergies entre pays européen grâce à l’utilisation des réseaux de neurones, ou encore créé des modélisations de production éoliennes ou pour des appels en call centers.
Il est actif dans la communauté R, et donne des formations de Machine Learning en plus de son activité professionnelle. Ses langages de prédilections sont R et python.
Ce qu'il aime dans le fait d'être formateur, c'est d'aider des élèves à progresser. Ses formations sont très orientées sur la pratique afin de permettre à chacun de progresser en faisant !
Enfin, il a travaillé dans la recommandation de contenu personnalisé à l'utilisateur.
Christophe R.
Schneider Electric Industries SAS 25.06.2025Il faudrait une session virtuelle pour posséder le même environnement afin de ne pas avoir de problème de plantage de "collapse" ou "Jupiter" - beaucoup de perte de temps ou de Stress pour gérer les problèmes d'Install - de mauvaises manip avec colab Peu être aussi enquête sur les limitations de l'environnement des participants pour éviter les problèmes
Pierre G.
Schneider Electric Industries SAS 25.06.2025Formation très intéressante, les choix de fonctions étudiées et de TP sont très adaptés : à la fois assez simples pour avoir le temps de bien s'approprier les manipulations essentielles mais beaucoup de sujets couverts malgré tout.
William M.
Epiconcept 05.02.2025Formateur très pédagogue, bonne ambiance et programme riche. J'ai beaucoup appris et me sens maintenant plus à l'aise dans la manipulation, la visualisation et l'interprétation de données.
Charles V.
Epiconcept 05.02.2025Merci à Etienne d'avoir été très pédagogue et surtout d'avoir pris le temps de nous expliquer les choses. Il a réussi à adapter le rythme en fonction des niveaux différents des personnes présentes.
Antoine B.
Schneider Electric Industries SAS 11.12.2024Très bonne formation avec du contenu concret et de très bons exemples ! En plus des travaux pratiques sur de véritables data sets, c'est également une bonne introduction au langage Python.
Cécile R.
ENGIE Energie Services 11.10.2023N'étant pas très à l'aise en python (je fais plutôt du javascript habituellement), j'ai apprécié l'approche pas-à-pas de la formation. Nous étions 4 à suivre la formation, ce qui favorise les échanges. C'était très enrichissant.
François B.
SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES 11.10.2023Toujours difficile de faire une formation adapté à des profils très différents. La première partie sur les fondamentaux étaient un peu longue pour moi, mais probablement nécessaire pour au moins une personne. Sinon très bien. Avoir tous les documents en début de cours serait un plus.
Marta C.
SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES 11.10.2023It was exactly what I was looking for as a seldom python user
Eric J.
Saint-GobainFormateur très flexible. Formation en petit groupe garantissant beaucoup de disponibilité. Un volume d'heure conséquent qui permet de son plonger dans le sujet. Exercices très motivant pour rester concentré pendant la formation. Le distanciel avec TEAMS ne m'a pas posé de problème.
Octavio C.
Saint-GobainExcellent formateur, très pédagogue et pertinent. Il cherche tjs la façon la plus simple pour expliquer des concepts complexes.
Nicolas J.
SIMPAC 16.02.2022Avoir certaines connaissance en statistiques.
Anne Claire C.
Human Design GroupSuper formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.
Paula M.
Human Design GroupBon contenu bien expliqué, très condensé !
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012
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