Formation Python pour la Data Science

Notée : (9)*

Découvrez les librairies Python incontournables pour maîtriser l'analyse de données et la data science lors de cette formation de 3 jours.

Prix (Formation inter-entreprise)

1800€ HT / personne

Durée

3 jours

Dates

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

Durant cette formation Python pour la Data Science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.

Cette formation Python s'adresse à tout-public, sans pré-requis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et qui souhaitent devenir maître de l'analyse et la manipulation de données.

A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartirons avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).

Covid-19 : Nous nous adaptons dans ces moments difficiles. Nous avons mis en place des outils permettant l'organisation de formations à distance.

Les objectifs

  • Apprendre à structurer la résolution d'un problème de data science
  • Maîtriser l'essentiel du langage Python et de ses librairies pour s'attaquer à n'importe quel problème "data"
  • Comprendre les bases de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et être capable d'appliquer ces techniques à de nouvelles situations

Pré-requis

  • Avoir des notions d'algorithmie/programmation
  • Être à l'aise avec les bases de Python (types de variables, boucles for, conditions, etc.)
  • Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Python pour la Data Science

Jour 1 : L'environnement de travail et les bases de Python

  • Présentation et configuration de l'environnement de travail
  • Découverte de Python : langage de référence en data science
  • Familiarisation avec l'écriture de scripts, les fonctions et l'organisation de son espace de travail

Jour 2 : Le calcul scientifique et la manipulation des données

  • Découverte des principales librairies Python en sciences des données (Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas)
  • Maitrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
  • Analyse et visualisation des données

Jour 3 : Introduction au Machine Learning

  • Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
  • Entrainement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
  • Evaluation, amélioration et déploiement de vos modèles d'apprentissage

Télécharger le programme

Le(s) formateur(s)

Etienne Sanchez

Etienne Sanchez

Data scientist depuis 6 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.

Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.

Voir son profil détaillé

A propos de Human Coders

Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :

  • une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
  • de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
  • un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
  • 80 formations au catalogue, 968 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
  • la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé ou du conseil après la formation

2 témoignages

Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.

Anne Claire COLLET
Human Design Group

Bon contenu bien expliqué, très condensé !

Paula MESSERCHMITT
Human Design Group

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Nos forces

  • Des formations à taille humaine
  • Des formateurs passionnés
  • Des véritables workshop
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Formation Python pour la Data Science

Notée : (9)*

Découvrez les librairies Python incontournables pour maîtriser l'analyse de données et la data science lors de cette formation de 3 jours.

Durant cette formation Python pour la Data Science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.

Cette formation Python s'adresse à tout-public, sans pré-requis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et qui souhaitent devenir maître de l'analyse et la manipulation de données.

A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartirons avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).

Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.

Les objectifs

  • Apprendre à structurer la résolution d'un problème de data science
  • Maîtriser l'essentiel du langage Python et de ses librairies pour s'attaquer à n'importe quel problème "data"
  • Comprendre les bases de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et être capable d'appliquer ces techniques à de nouvelles situations

Pré-requis

  • Avoir des notions d'algorithmie/programmation
  • Être à l'aise avec les bases de Python (types de variables, boucles for, conditions, etc.)
  • Avoir fait des mathématiques jusqu'au Bac
  • Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Python pour la Data Science

Jour 1 : L'environnement de travail et les bases de Python

  • Présentation et configuration de l'environnement de travail
  • Découverte de Python : langage de référence en data science
  • Familiarisation avec l'écriture de scripts, les fonctions et l'organisation de son espace de travail

Jour 2 : Le calcul scientifique et la manipulation des données

  • Découverte des principales librairies Python en sciences des données (Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas)
  • Maitrise du calcul matriciel et de la manipulation de données
  • Analyse et visualisation des données

Jour 3 : Introduction au Machine Learning

  • Les différents types d'apprentissage et leurs principaux algorithmes
  • Entrainement de vos premiers modèles de Machine Learning avec scikit-learn
  • Evaluation, amélioration et déploiement de vos modèles d'apprentissage

Télécharger le programme

Le(s) formateur(s)

Etienne Sanchez

Etienne Sanchez

Data scientist depuis 6 ans, Etienne travaille principalement avec les langages R et python. Il délivre son expertise à des clients variés, allant de la PME au grand groupe.

Auparavant professeur dans le secondaire, il a gardé un goût certain pour l'enseignement, et donne régulièrement des formations en école et en entreprise.

Voir son profil détaillé

A propos de Human Coders

Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :

  • une certification Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
  • de nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
  • un manifeste pour garantir des formations à taille humaine, des formateurs passionnés, de véritables workshops...
  • 80 formations au catalogue, 968 sessions depuis nos débuts en 2012 avec une moyenne de satisfaction de 4,6/5
  • la possibilité de vous proposer un accompagnement personnalisé ou du conseil après la formation

2 témoignages

Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.

Anne Claire COLLET
Human Design Group

Bon contenu bien expliqué, très condensé !

Paula MESSERCHMITT
Human Design Group

* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012