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Durant cette formation Python pour la data science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.
Cette formation Python s'adresse à tout-public, sans pré-requis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et qui souhaitent devenir maître de l'analyse et la manipulation de données.
A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartirons avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).
Antoine est un chercheur en intelligence artificielle, spécialisé en traitements d’images et en apprentissage automatique. Diplômé de l’ISAE SUPAERO, il a travaillé chez Criteo et dans diverses startups.
Il travaille aujourd’hui en indépendant et construit des solutions IA pour le compte de ses clients : ameicler.github.io . Il est également passionné par l’enseignement, et a cofondé le bootcamp Vivadata.
Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.
Bon contenu bien expliqué, très condensé !
Durant cette formation Python pour la data science, vous apprendrez à maîtriser les principales librairies Python servant au traitement, à la manipulation, à la visualisation, et à l'analyse de données.
Cette formation Python s'adresse à tout-public, sans pré-requis si ce n'est être à l'aise à l'idée de programmer quelques lignes de code (pas forcément Python - un langage qui se comprend et s'apprend très rapidement pour quelqu'un de familier avec la programmation), et qui souhaitent devenir maître de l'analyse et la manipulation de données.
A l'issue de cette formation Python pour la data science, les participant·e·s seront capables d'utiliser les principales librairies Python essentielles en data science (NumPy, Pandas, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn...), et repartirons avec l'ensemble des cours, des exercices et leurs corrigés (sous format Jupyter Notebook).
Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.
Antoine est un chercheur en intelligence artificielle, spécialisé en traitements d’images et en apprentissage automatique. Diplômé de l’ISAE SUPAERO, il a travaillé chez Criteo et dans diverses startups.
Il travaille aujourd’hui en indépendant et construit des solutions IA pour le compte de ses clients : ameicler.github.io . Il est également passionné par l’enseignement, et a cofondé le bootcamp Vivadata.
A l'issue de la formation, nos formateurs peuvent aussi intervenir pour vous accompagner dans la mise en application des compétences acquises :
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Super formation, très dense! Il vaut mieux avoir de bonnes bases en programmation pour suivre.
Bon contenu bien expliqué, très condensé !
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012