Formation Lovable

Description

Cette formation Lovable vous permettra de passer d'une idée produit à une application déployée, sans écrire de code, en 2 jours.

Pendant 2 jours, vous apprendrez à :

• Valider une idée produit ou un outil interne en quelques jours plutôt qu'en sprints,
• Livrer un prototype fonctionnel et déployé sans mobiliser l'équipe dev sur les itérations amont,
• Savoir où s'arrête l'outil et quand passer la main à une équipe technique, pour ne pas transformer un prototype en dette.

Public

Cette formation s'adresse aux chef·fe·s de produit, designers, entrepreneur·euse·s et porteur·euse·s de projet souhaitant prototyper et déployer une application sans dépendre d'une équipe de développement, tout en sachant reconnaître les limites de l'outil.

Les objectifs

• Décrire une application avec des prompts structurés pour générer une interface et une logique fonctionnelle
• Connecter une base de données Supabase et gérer authentification, rôles et permissions
• Itérer sur une application générée en corrigeant, éditant et débuggant avec l'assistant IA
• Intégrer des services externes courants (paiement, email, API) à une application Lovable
• Déployer une application en production avec un nom de domaine personnalisé
• Identifier les limites de l'outil et les signaux qui imposent de reprendre la main avec une équipe de développement

Pré-requis

• Aucune compétence en programmation n'est requise
• Être à l'aise avec l'usage d'outils SaaS (Notion, Airtable, Figma, etc.)
• Avoir une idée de produit ou un outil interne à prototyper (facultatif mais recommandé)
• Ordinateur portable à apporter

Le programme de la formation Lovable

Jour 1 — Prise en main de Lovable et génération de la première application

• Positionnement de Lovable
  • Panorama des outils de génération d'application par IA (Lovable, Bolt, v0)
  • Principe du prompt-to-app et de l'itération conversationnelle
  • Architecture générée par Lovable (React, Supabase) : ce que ça implique concrètement
• Rédiger un prompt produit efficace
  • Cadrer un besoin métier en une description exploitable par l'IA
  • Découper une application en écrans et en étapes de génération
  • Itérer par petites modifications ciblées plutôt que par prompts massifs
• Génération de l'interface
  • Génération de pages, de composants et de la navigation
  • Ajustement du design et de la charte graphique
• Base de données et authentification
  • Modélisation d'une base Supabase : tables, relations, données de test
  • Mise en place de l'inscription, de la connexion et des rôles utilisateurs

Mises en pratique :

• Décrire et générer une première application depuis un besoin métier réel
• Modéliser une base de données et connecter l'authentification

Jour 2 — Itération, déploiement et industrialisation

• Débugger et faire évoluer une application générée
  • Lire et interpréter les erreurs de génération
  • Corriger une régression sans repartir de zéro
• Intégrations externes
  • Connexion d'API tierces
  • Paiement (Stripe) et envoi d'emails transactionnels
• Comprendre et reprendre la main sur le code
  • Consulter, exporter et versionner le code généré sur GitHub
  • Ce qui reste éditable simplement, ce qui demande une compétence dev
• Sécurité et confidentialité des données
  • Règles de sécurité Supabase (Row Level Security)
  • Gestion des secrets et exposition des clés API
• Déploiement et limites de l'outil
  • Mise en production, nom de domaine personnalisé, suivi des coûts
  • Signaux de dette technique et critères pour passer la main à une équipe de développement

Mises en pratique :

• Ajouter une fonctionnalité de paiement ou d'envoi d'email à l'application du jour 1
• Auditer la sécurité des données (règles RLS) de l'application construite
• Déployer l'application en production avec un nom de domaine personnalisé

Télécharger le programme

Formateur

Maria ANGEL FERRERO

Maria accompagne depuis plusieurs années les organisations et les professionnels dans l’appropriation de l’IA. Ancienne maîtresse de conférences à Montpellier et enseignante à Montpellier Business School, elle enseigne l’innovation, le design thinking et les méthodologies agiles et s'est spécialisée, dès 2021, sur les usages de l’IA générative.

Aujourd’hui, Maria intervient auprès d’entrepreneurs, de managers et de petites structures qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs pratiques métiers, sans jargon technique ni approche dogmatique. Son objectif : démystifier l’IA, montrer comment elle peut devenir un véritable partenaire de travail, tout en conservant l’esprit critique, la créativité et la responsabilité humaine.

Sa pédagogie repose sur une approche active et empirique : mises en situation, ateliers collaboratifs, analyses de cas réels et expérimentations guidées. Cette posture de facilitatrice, nourrie par le design thinking, favorise l’engagement et l’ancrage durable des apprentissages.

Très investie dans la transmission, Maria partage également son expertise auprès d’une communauté de plus de 100 000 personnes sur TikTok et Instagram, à travers des contenus pédagogiques sur le prompt engineering, l’IA au travail, à l’école et dans la création de contenu. Elle contribue par ailleurs à des projets de recherche et à des initiatives collectives comme ChatGPT for Education d’OpenAI.

FAQ

8 raisons de participer à une formation Human Coders

• Satisfaction client élevée : Un taux de satisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1938 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
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• Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux