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Formation Observabilité avec Prometheus et Grafana
Trois jours pour superviser vos applications en production : métriques Prometheus, PromQL, alertes, dashboards Grafana, logs Loki et traces Tempo.
Description
Cette formation Prometheus et Grafana vous permettra de repérer un incident en production, puis d'en trouver la cause en croisant métriques, logs et traces.
Pendant 3 jours, vous apprendrez à :
- être prévenu·e d'une panne par une alerte avant que vos utilisateur·rice·s ne la signalent,
- réduire le temps de diagnostic d'un incident en passant d'un graphique au log, puis à la requête en cause,
- remplacer des outils de supervision dispersés par une stack open source unique, que vos équipes de développement et d'exploitation partagent.
Vous construirez au fil des trois jours une stack complète autour d'une application de démonstration : Prometheus et Alertmanager pour les métriques et les alertes, Grafana pour les dashboards, Loki pour les logs, OpenTelemetry et Tempo pour les traces.
Pour superviser un cluster : la formation Kubernetes.
Public
Cette formation s'adresse aux développeur·euse·s, ingénieur·e·s DevOps et SRE, et administrateur·rice·s système qui exploitent des applications en production. Elle est de niveau intermédiaire.
Les objectifs
- Distinguer les trois signaux de l'observabilité (métriques, logs, traces) et choisir les indicateurs à suivre
- Collecter les métriques d'une infrastructure et d'une application avec Prometheus et ses exporters
- Interroger les métriques avec PromQL et écrire des règles d'enregistrement
- Configurer des alertes et leur routage avec Alertmanager
- Construire et versionner des dashboards Grafana utiles à l'exploitation
- Centraliser logs et traces avec Loki, Tempo et OpenTelemetry, et les corréler dans Grafana
Pré-requis
- Être à l'aise en ligne de commande Linux (Administration système Linux)
- Savoir lancer des conteneurs avec Docker et Docker Compose
- Connaître le fonctionnement d'une application web (HTTP, API, base de données)
- Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation Observabilité avec Prometheus et Grafana
Jour 1 — Observabilité et métriques avec Prometheus
-
Principes de l'observabilité
- Supervision et observabilité : métriques, logs, traces
- Méthodes RED et USE, indicateurs (SLI) et objectifs de service (SLO)
- L'écosystème open source : Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry
-
Architecture de Prometheus 3
- Modèle pull, scraping et base de séries temporelles (TSDB)
- Métriques, labels et cardinalité
- Types de métriques : counter, gauge, histogram, summary, histogrammes natifs
-
Collecter des métriques
- Exporters : nodeexporter, blackboxexporter, exporters de bases de données
- Découverte de services : fichiers, Docker, Kubernetes
- Instrumenter une application avec une bibliothèque cliente
- Recevoir des métriques OpenTelemetry (OTLP)
Mises en pratique :
- Installer Prometheus et node_exporter avec Docker Compose
- Instrumenter une application de démonstration et exposer ses métriques
- Surveiller la disponibilité d'un site avec blackbox_exporter
Jour 2 — PromQL, alertes et dashboards Grafana
-
Interroger les métriques avec PromQL
- Sélecteurs, vecteurs instantanés et vecteurs de plage
- Fonctions
rate,increase,histogram_quantile - Agrégations et opérateurs
- Règles d'enregistrement (recording rules)
-
Alerter avec Alertmanager
- Règles d'alerte dans Prometheus
- Routage, regroupement, inhibition et silences
- Notifications : e-mail, messagerie, webhook
- Écrire des alertes utiles, fondées sur les symptômes
-
Visualiser avec Grafana
- Sources de données et exploration
- Panneaux, variables et modèles de dashboard
- Dashboards en code (provisioning) et versionnement
- Alerting Grafana ou Alertmanager : quand choisir l'un ou l'autre
Mises en pratique :
- Écrire les requêtes PromQL d'un dashboard RED
- Créer des alertes de latence et de taux d'erreur, puis les router vers un canal de messagerie
- Construire et versionner un dashboard Grafana avec variables
Jour 3 — Logs, traces et corrélation
-
Centraliser les logs avec Loki
- Architecture de Loki : index par labels, stockage objet
- Collecte avec Grafana Alloy (successeur de Promtail, en fin de vie depuis mars 2026)
- Requêtes LogQL et métriques tirées des logs
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Tracer avec OpenTelemetry et Tempo
- Traces distribuées : spans, contexte et propagation
- Instrumentation OpenTelemetry automatique et manuelle
- OpenTelemetry Collector et Grafana Alloy
- Stocker et explorer les traces avec Tempo
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Corréler et passer en production
- Passer d'une métrique à un log, puis à une trace (exemplars, liens entre sources)
- Rétention, cardinalité et coût du stockage
- Haute disponibilité et stockage longue durée : remote write, Thanos, Grafana Mimir
- Superviser Kubernetes avec kube-prometheus-stack
Mises en pratique :
- Collecter les logs de l'application avec Alloy et les interroger en LogQL
- Instrumenter l'application avec OpenTelemetry et suivre une requête dans Tempo
- Diagnostiquer un incident simulé de bout en bout, de l'alerte à la trace
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Suite Elastic
3 jours
Thématiques de cette formation
FAQ
Prometheus collecte et stocke les métriques, puis évalue les règles d'alerte. Grafana ne stocke rien : il interroge Prometheus, Loki ou Tempo et affiche le résultat dans des dashboards. La formation traite les deux ensemble, parce qu'on les déploie presque toujours ensemble.
Oui. Le troisième jour, vous collecterez les logs de l'application avec Grafana Alloy, vous les interrogerez en LogQL dans Loki et vous les relierez aux métriques et aux traces dans Grafana.
Grafana, Loki, Tempo et Alloy sont pratiqués. Grafana Mimir est présenté comme option de stockage longue durée des métriques, aux côtés de Thanos. Prometheus, Alertmanager et OpenTelemetry sont des projets open source de la CNCF, que Grafana Labs ne publie pas.
Non. k6 sert aux tests de charge, un sujet distinct de l'observabilité. Cette formation porte sur la supervision d'applications en production.
Non. Les travaux pratiques tournent sur Docker Compose. La supervision d'un cluster avec kube-prometheus-stack est présentée le dernier jour ; pour exploiter Kubernetes lui-même, voir la formation Kubernetes.
Graylog et la Suite Elastic partent des logs : collecte, recherche et analyse. Cette formation part des métriques et des alertes, puis ajoute les logs et les traces pour diagnostiquer un incident.
Nos formations sont éligibles à plusieurs dispositifs de financement, selon votre situation. Human Coders est certifié Qualiopi, ce qui permet la prise en charge par des organismes comme Pôle emploi, votre OPCO ou encore le CPF (Compte Personnel de Formation) pour certaines formations.
Pour en savoir plus, veuillez consulter notre page : Comment financer votre formation ?
Oui, la formation peut être proposée en présentiel ou en distanciel. Pour les inter-entreprises, les modalités (présentiel ou à distance) sont fonction de la session.
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
Les formations se déroulent toujours en petit groupe de 3 à 6 stagiaires. Nous souhaitons que les formateurs et formatrices puissent passer un maximum de temps avec chacun·e.
Voici une journée type :
- 9h : vous êtes accueillis par votre formateur·rice autour d'un petit déjeuner (croissants, pains au chocolat, jus de fruit, thé ou café...)
- 9h : la formation commence
- 12h30 : pause de midi. Le·a formateur·rice mangera avec vous. C'est l'occasion d'avoir des discussions plus informelles.
- 14h : reprise de la formation
- 17h30 : fin de la journée
8 raisons de participer à une formation Human Coders
- Satisfaction client élevée : Un taux de satisfaction de 4,6/5 depuis 2012 (sur 1993 sessions réalisées). 99% des participants se disent satisfaits de nos formations
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- Catalogue de formations complet : 288 formations au catalogue, de quoi vous accompagner sur tout vos projets
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- Financement facilité : Organisme certifié Qualiopi, indispensable pour que vous puissiez obtenir des aides au financement via votre OPCO
- Références clients prestigieuses : De nombreux clients qui nous font confiance depuis des années
- Accompagnement sur mesure : Nous vous proposons un accompagnement personnalisé par nos consultants pour vous aider dans vos projets au-delà de la formation
- Valorisation professionnelle : Remise d'un diplôme, d'une attestation et d'une certification, suivant les formations effectuées, que vous pourrez afficher sur vos CV et réseaux sociaux
Nos clients
* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012