Formation Internet des objets

Prenez en main l'IoT grâce à cette formation de 3 jours !

Prix (Formation inter-entreprise)

1500€ HT / personne

Durée

3 jours

Dates

Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)

L’internet des objets (IoT) est une discipline qui est actuellement en plein essor, qui se traduit par exemple par la démocratisation de la domotique ou des bracelets connectés.
Cette formation à l'Internet des objets fournit les bases théoriques nécessaires pour comprendre le fonctionnement des principaux outils, ainsi que plusieurs mises en pratique pour prendre en main rapidement l’IoT.

Grâce au dernières avancées dans le domaine DIY électronique, la vraie valeur ajoutée se trouve dans le code plus que dans la connaissance du hardware. Notre objectif est donc de faire tomber la petite barrière qui sépare les développeurs du hardware.
A la fin de la formation, les participants ne devraient plus avoir peur de se lancer dans le prototypage d’un capteur ou d’une machine connectée que ce soit dans le cadre professionnel ou en projet personnel.

Les objectifs

  • Sensibiliser au hardware, l’informatique au niveau physique du terme
  • Rendre capable de prototyper une application "internet des objets" que ce soit pour de la domotique, de la captation de données ou de la robotique

Pré-requis

  • Usage du terminal
  • Notions génériques de langage de programmation

Le programme de la formation Internet des objets

Jour 1 : Concepts de base de l'électronique

Notions d’électronique et vocabulaire essentiel des technos capteurs (analog/digital, UART,
SPI, PWM, I2C, DAC...). Donner un sens physique et imagé à ces mots barbares. Clarifier les
concepts de base.

Présentation des composants existants

  • capteur digital : comment les interfacer, lire une datasheet. Des exemples avec un capteur d’empreintes digitales, un shield GSM.
  • capteur analogique : comment traiter leur signal, quels sont les composants nécessaires. Nous prendrons des exemples pratiques parmi les capteurs de température, flexion, étirement, luminosité, microphone, pression etc...
  • actionneurs : servo moteurs, moteurs pas à pas, vérins

Arduinos

  • que peut-ont faire avec un arduino ?
  • les différents types d’arduinos
  • comment connecter un arduino ?
  • mise en pratique sur la mesure de température

Jour 2: Les micro ordinateurs

Raspberry Pi

  • ce qu’on peut faire avec un RPI
  • les autres cartes: odroid, intel Edison et autres
  • les différences avec les arduino
  • images et distributions
  • démarrage “headless” (sans clavier ni écran) avec le dhcp du réseau et nmap ou en faisant une image maison
  • utilisation d’un écran LCD tactile
  • configurer son RPI
  • langages de code embarqués : python écosystème scientifique / node.js + johnnyfive.js et l’écosystème web
  • mise en pratique sur la mesure analogique
  • mise en pratique sur une caméra mobile contrôlée par interface web
  • microservices sur RPI grâce à docker

Jour 3 : L'Internet des objets

Sources d’énergies

  • bien choisir un transformateur en calculant les consommations des composants
  • calcul de durée de vie des batteries LiIon
  • configuration d’un panneau solaire
  • perte de charge et redresseur de courant
  • mise en pratique arduino autonome en extérieur

Communication sans fil

  • configurer le wifi pour connection en SSH
  • gsm: clés 3G + shields, AT commands, présentation de notre librairie “Quipu”
  • lora/sigfox: pusher de la donnée à grande distance par radio
  • communications en mesh grâce à xbee

Gestion d’une flotte de capteurs intelligents délocalisés, présentation de notre approche
Pheromon .

Télécharger le programme

Le(s) formateur(s)

Alexandre Vallette Alexandre Vallette a co-fondé Snips, une startup sur la prédiction de flux de personnes dans les villes puis Ants qui est un laboratoire d’innovation ouverte. Ils travaillent avec des grands groupes ou pour l’Etat dans l’objectif de moderniser les infrastructures publiques. Alexandre s'intéresse principalement au machine learning et depuis 2014 à l’internet des objets et à l’intelligence artificielle embarquée, avec un background de docteur en physique atomique et d’ingénieur qu'il utilise désormais allègrement en hackeur.

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L’internet des objets (IoT) est une discipline qui est actuellement en plein essor, qui se traduit par exemple par la démocratisation de la domotique ou des bracelets connectés.
Cette formation à l'Internet des objets fournit les bases théoriques nécessaires pour comprendre le fonctionnement des principaux outils, ainsi que plusieurs mises en pratique pour prendre en main rapidement l’IoT.

Grâce au dernières avancées dans le domaine DIY électronique, la vraie valeur ajoutée se trouve dans le code plus que dans la connaissance du hardware. Notre objectif est donc de faire tomber la petite barrière qui sépare les développeurs du hardware.
A la fin de la formation, les participants ne devraient plus avoir peur de se lancer dans le prototypage d’un capteur ou d’une machine connectée que ce soit dans le cadre professionnel ou en projet personnel.

Les objectifs

  • Sensibiliser au hardware, l’informatique au niveau physique du terme
  • Rendre capable de prototyper une application "internet des objets" que ce soit pour de la domotique, de la captation de données ou de la robotique

Pré-requis

  • Usage du terminal
  • Notions génériques de langage de programmation

Le programme de la formation Internet des objets

Jour 1 : Concepts de base de l'électronique

Notions d’électronique et vocabulaire essentiel des technos capteurs (analog/digital, UART,
SPI, PWM, I2C, DAC...). Donner un sens physique et imagé à ces mots barbares. Clarifier les
concepts de base.

Présentation des composants existants

  • capteur digital : comment les interfacer, lire une datasheet. Des exemples avec un capteur d’empreintes digitales, un shield GSM.
  • capteur analogique : comment traiter leur signal, quels sont les composants nécessaires. Nous prendrons des exemples pratiques parmi les capteurs de température, flexion, étirement, luminosité, microphone, pression etc...
  • actionneurs : servo moteurs, moteurs pas à pas, vérins

Arduinos

  • que peut-ont faire avec un arduino ?
  • les différents types d’arduinos
  • comment connecter un arduino ?
  • mise en pratique sur la mesure de température

Jour 2: Les micro ordinateurs

Raspberry Pi

  • ce qu’on peut faire avec un RPI
  • les autres cartes: odroid, intel Edison et autres
  • les différences avec les arduino
  • images et distributions
  • démarrage “headless” (sans clavier ni écran) avec le dhcp du réseau et nmap ou en faisant une image maison
  • utilisation d’un écran LCD tactile
  • configurer son RPI
  • langages de code embarqués : python écosystème scientifique / node.js + johnnyfive.js et l’écosystème web
  • mise en pratique sur la mesure analogique
  • mise en pratique sur une caméra mobile contrôlée par interface web
  • microservices sur RPI grâce à docker

Jour 3 : L'Internet des objets

Sources d’énergies

  • bien choisir un transformateur en calculant les consommations des composants
  • calcul de durée de vie des batteries LiIon
  • configuration d’un panneau solaire
  • perte de charge et redresseur de courant
  • mise en pratique arduino autonome en extérieur

Communication sans fil

  • configurer le wifi pour connection en SSH
  • gsm: clés 3G + shields, AT commands, présentation de notre librairie “Quipu”
  • lora/sigfox: pusher de la donnée à grande distance par radio
  • communications en mesh grâce à xbee

Gestion d’une flotte de capteurs intelligents délocalisés, présentation de notre approche
Pheromon .

Télécharger le programme

Le(s) formateur(s)

Alexandre Vallette Alexandre Vallette a co-fondé Snips, une startup sur la prédiction de flux de personnes dans les villes puis Ants qui est un laboratoire d’innovation ouverte. Ils travaillent avec des grands groupes ou pour l’Etat dans l’objectif de moderniser les infrastructures publiques. Alexandre s'intéresse principalement au machine learning et depuis 2014 à l’internet des objets et à l’intelligence artificielle embarquée, avec un background de docteur en physique atomique et d’ingénieur qu'il utilise désormais allègrement en hackeur.