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Apprenez à écrire des programmes d’analyse de données en python pour résoudre des problèmes simples et complexes pour la Data Science et la finance et le trading !
Nous pouvons organiser des sessions à d'autres dates ou dans d'autres villes (Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Nantes, Nice, Paris, Strasbourg, Toulouse...)
La formation Python pour la Finance et la Data Science vous permettra de mettre en place des méthodes d’analyse de données et de résoudre des problèmes rencontrés dans la finance, l’analyse financière et le trading algorithmique.
Cette formation est destinée à des développeur·se·s, des chercheur·se·s, des ingénieurs ou analystes financiers ou encore des Data Scientists, ayant des bases en programmation et étant intéressés par la finance et la Data Science.
Cette formation Python pour la Finance et la Data Science vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser Python pour la Finance, l’analyse financière et le trading algorithmique.
Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur un notebook. Cela comprend les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, ou encore la plateforme Quantopian pour le trading.
A l'issue de cette formation Python pour la Finance et la Data Science, vous serez à l'aise pour mettre en place des méthodes d’analyse de données et résoudre des problèmes simples et complexes orientés Data Science et finance (trading).
Mises en pratique : exercices d’exploration et de visualisation de données et de séries temporelles sur un jeu de données sur les actions d’une entreprise côtée en bourse
Mises en pratique : calcul de rendements, rendements cumulatifs quotidiens, volatilités, volumes d’actions quotidiens, moyennes mobiles, chandeliers
Mises en pratique : mise en place d’une stratégie « Trading de Pairs »
Yannick Yamdjeu est un expert en finance et intelligence artificielle avec plus de 10 années d'expérience. Il est ingénieur de l'Ecole Centrale complété par un master 2 en finance et data science à l'Université Paris Dauphine et Panthéon Assas 2.
Il a commencé sa carrière à Rothschild en tant que trader et data scientist. Par la suite il a évolué dans le monde du conseil (Deloitte, Sopra , Accenture) où il a occupé des postes de manager senior et data scientist pour des clients bancaires et dans le domaine des assurances.
Aujourd'hui indépendant, il crée des solutions IA pour des startups, PME et grands groupes et a formé des centaines de personnes sur des problématiques data et finance dans l'enseignement (ESSEC, ESCP, ect..), dans des organismes de formation et des bootcamp. A ses heures perdues, il est également conférencier.
Adorant transmettre ses passions, il souhaite démystifier la complexité qu'on prête à l'analyse de données et la finance de marché.
Human Coders c'est un centre de formation pour développeurs avec :
Apprenez à écrire des programmes d’analyse de données en python pour résoudre des problèmes simples et complexes pour la Data Science et la finance et le trading !
La formation Python pour la Finance et la Data Science vous permettra de mettre en place des méthodes d’analyse de données et de résoudre des problèmes rencontrés dans la finance, l’analyse financière et le trading algorithmique.
Cette formation est destinée à des développeur·se·s, des chercheur·se·s, des ingénieurs ou analystes financiers ou encore des Data Scientists, ayant des bases en programmation et étant intéressés par la finance et la Data Science.
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Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur un notebook. Cela comprend les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, ou encore la plateforme Quantopian pour le trading.
A l'issue de cette formation Python pour la Finance et la Data Science, vous serez à l'aise pour mettre en place des méthodes d’analyse de données et résoudre des problèmes simples et complexes orientés Data Science et finance (trading).
Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.
Mises en pratique : exercices d’exploration et de visualisation de données et de séries temporelles sur un jeu de données sur les actions d’une entreprise côtée en bourse
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Mises en pratique : mise en place d’une stratégie « Trading de Pairs »
Yannick Yamdjeu est un expert en finance et intelligence artificielle avec plus de 10 années d'expérience. Il est ingénieur de l'Ecole Centrale complété par un master 2 en finance et data science à l'Université Paris Dauphine et Panthéon Assas 2.
Il a commencé sa carrière à Rothschild en tant que trader et data scientist. Par la suite il a évolué dans le monde du conseil (Deloitte, Sopra , Accenture) où il a occupé des postes de manager senior et data scientist pour des clients bancaires et dans le domaine des assurances.
Aujourd'hui indépendant, il crée des solutions IA pour des startups, PME et grands groupes et a formé des centaines de personnes sur des problématiques data et finance dans l'enseignement (ESSEC, ESCP, ect..), dans des organismes de formation et des bootcamp. A ses heures perdues, il est également conférencier.
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* Nombre de personnes ayant répondu au questionnaire de satisfaction sur cette formation depuis 2012